这篇文章将为大家详细讲解有关aiohttp怎么在python中使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块)

import asyncio,aiohttp

async def fetch_async(url):
 print(url)
 async with aiohttp.request("GET",url) as r:
  reponse = await r.text(encoding="utf-8")　　#或者直接await r.read()不编码，直接读取，适合于图像等无法编码文件
  print(reponse)

tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www.chouti.com/')]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()

2.发起一个session请求

import asyncio,aiohttp

async def fetch_async(url):
 print(url)
 async with aiohttp.ClientSession() as session:　　#协程嵌套，只需要处理最外层协程即可fetch_async
  async with session.get(url) as resp:
   print(resp.status)
   print(await resp.text())　　#因为这里使用到了await关键字，实现异步，所有他上面的函数体需要声明为异步async

tasks = [fetch_async('http://www.baidu.com/'), fetch_async('http://www.cnblogs.com/ssyfj/')]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()

除了上面的get方法外，会话还支持post，put,delete....等

session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data')
session.delete('http://httpbin.org/delete')
session.head('http://httpbin.org/get')
session.options('http://httpbin.org/get')
session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')

不要为每次的连接都创建一次session,一般情况下只需要创建一个session，然后使用这个session执行所有的请求。

每个session对象，内部包含了一个连接池，并且将会保持连接和连接复用（默认开启）可以加快整体的性能。

3.在url中传递参数（其实与requests模块使用大致相同）

只需要将参数字典，传入params参数中即可[code]import asyncio,aiohttp

import asyncio,aiohttp

async def func1(url,params):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  async with session.get(url,params=params) as r:
   print(r.url)
   print(await r.read())

tasks = [func1('https://www.ckook.com/forum.php',{"gid":6}),]

event_loop = asyncio.get_event_loop()
results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
event_loop.close()

4.获取响应内容（由于获取响应内容是一个阻塞耗时过程，所以我们使用await实现协程切换）

（1）使用text()方法

async def func1(url,params):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  async with session.get(url,params=params) as r:
   print(r.url)
   print(r.charset)　　#查看默认编码为utf-8
   print(await r.text())　　#不编码，则是使用默认编码　　使用encoding指定编码

（2）使用read()方法，不进行编码，为字节形式

async def func1(url,params):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  async with session.get(url,params=params) as r:
   print(r.url)
   print(await r.read())

（3）注意：text(),read()方法是把整个响应体读入内存，如果你是获取大量的数据，请考虑使用”字节流“（StreamResponse）

5.特殊响应内容json（和上面一样）

async def func1(url,params):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  async with session.get(url,params=params) as r:
   print(r.url)
   print(r.charset)
   print(await r.json())　　#可以设置编码，设置处理函数

6.字节流形式获取数据（不像text,read一次获取所有数据）注意：我们获取的session.get()是Response对象，他继承于StreamResponse

async def func1(url,params):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  async with session.get(url,params=params) as r:
   print(await r.content.read(10)) #读取前10字节

下面字节流形式读取数据，保存文件

async def func1(url,params,filename):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  async with session.get(url,params=params) as r:
   with open(filename,"wb") as fp:
    while True:
     chunk = await r.content.read(10)
     if not chunk:
      break
     fp.write(chunk)

tasks = [func1('https://www.ckook.com/forum.php',{"gid":6},"1.html"),]

注意：

async with session.get(url,params=params) as r:　　#异步上下文管理器

with open(filename,"wb") as fp:　　#普通上下文管理器

两者的区别：

在于异步上下文管理器中定义了

__aenter__和__aexit__方法

异步上下文管理器指的是在enter和exit方法处能够暂停执行的上下文管理器

为了实现这样的功能，需要加入两个新的方法：__aenter__和__aexit__。这两个方法都要返回一个 awaitable类型的值。

推文：异步上下文管理器async with和异步迭代器async for

7.自定义请求头（和requests一样）

async def func1(url,params,filename):
 async with aiohttp.ClientSession() as session:
  headers = {'Content-Type':'text/html; charset=utf-8'}
  async with session.get(url,params=params,headers=headers) as r:
   with open(filename,"wb") as fp:
    while True:
     chunk = await r.content.read(10)
     if not chunk:
      break
     fp.write(chunk)

8.自定义cookie

注意：对于自定义cookie，我们需要设置在ClientSession(cookies=自定义cookie字典),而不是session.get()中

class ClientSession:

 def __init__(self, *, connector=None, loop=None, cookies=None,
     headers=None, skip_auto_headers=None,
     auth=None, json_serialize=json.dumps,
     request_class=ClientRequest, response_class=ClientResponse,
     ws_response_class=ClientWebSocketResponse,
     version=http.HttpVersion11,
     cookie_jar=None, connector_owner=True, raise_for_status=False,
     read_timeout=sentinel, conn_timeout=None,
     timeout=sentinel,
     auto_decompress=True, trust_env=False,
     trace_configs=None):

使用：

cookies = {'cookies_are': 'working'}
async with ClientSession(cookies=cookies) as session:

10.获取网站的响应状态码

async with session.get(url) as resp:
 print(resp.status)

11.查看响应头

resp.headers 来查看响应头，得到的值类型是一个dict：

resp.raw_headers　　查看原生的响应头，字节类型

12.查看重定向的响应头（我们此时已经到了新的网址，向之前的网址查看）

resp.history　　#查看被重定向之前的响应头

13.超时处理

默认的IO操作都有5分钟的响应时间 我们可以通过 timeout 进行重写：

async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r:
 ...

如果 timeout=None 或者 timeout=0 将不进行超时检查，也就是不限时长。

14.ClientSession 用于在多个连接之间（同一网站）共享cookie，请求头等

async def func1():
 cookies = {'my_cookie': "my_value"}
 async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session:
  async with session.get("https://segmentfault.com/q/1010000007987098") as r:
   print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
  async with session.get("https://segmentfault.com/hottest") as rp:
   print(session.cookie_jar.filter_cookies(https://segmentfault.com))

Set-Cookie: PHPSESSID=web2~d8grl63pegika2202s8184ct2q
Set-Cookie: my_cookie=my_value
Set-Cookie: PHPSESSID=web2~d8grl63pegika2202s8184ct2q
Set-Cookie: my_cookie=my_value

我们最好使用session.cookie_jar.filter_cookies()获取网站cookie，不同于requests模块，虽然我们可以使用rp.cookies有可能获取到cookie，但似乎并未获取到所有的cookies。

async def func1():
 cookies = {'my_cookie': "my_value"}
 async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session:
  async with session.get("https://segmentfault.com/q/1010000007987098") as rp:
   print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
   print(rp.cookies)　　#Set-Cookie: PHPSESSID=web2~jh4ouqoabvr4e72f87vtherkp6; Domain=segmentfault.com; Path=/　　#首次访问会获取网站设置的cookie
  async with session.get("https://segmentfault.com/hottest") as rp:
   print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
   print(rp.cookies)　　#为空，服务端未设置cookie
  async with session.get("https://segmentfault.com/newest") as rp:
   print(session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com"))
   print(rp.cookies)　　#为空，服务端未设置cookie

总结：

当我们使用rp.cookie时，只会获取到当前url下设置的cookie,不会维护整站的cookie

而session.cookie_jar.filter_cookies("https://segmentfault.com")会一直保留这个网站的所有设置cookies，含有我们在会话时设置的cookie，并且会根据响应修改更新cookie。这个才是我们需要的

而我们设置cookie，也是需要在aiohttp.ClientSession(cookies=cookies)中设置

ClientSession 还支持 请求头，keep-alive连接和连接池(connection pooling)

15.cookie的安全性

默认ClientSession使用的是严格模式的 aiohttp.CookieJar. RFC 2109，明确的禁止接受url和ip地址产生的cookie，只能接受 DNS 解析IP产生的cookie。可以通过设置aiohttp.CookieJar 的 unsafe=True 来配置：

jar = aiohttp.CookieJar(unsafe=True)
session = aiohttp.ClientSession(cookie_jar=jar)

16.控制同时连接的数量（连接池）

TCPConnector维持链接池，限制并行连接的总量，当池满了，有请求退出再加入新请求

async def func1():
 cookies = {'my_cookie': "my_value"}
 conn = aiohttp.TCPConnector(limit=2)　　#默认100，0表示无限
 async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies,connector=conn) as session:
  for i in range(7,35):
   url = "https://www.ckook.com/list-%s-1.html"%i
   async with session.get(url) as rp:
    print('---------------------------------')
    print(rp.status)

限制同时打开限制同时打开连接到同一端点的数量（(host, port, is_ssl) 三的倍数），可以通过设置 limit_per_host 参数：

limit_per_host： 同一端点的大连接数量。同一端点即(host, port, is_ssl)完全相同

conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默认是0

在协程下测试效果不明显

17.自定义域名解析地址

我们可以指定域名服务器的 IP 对我们提供的get或post的url进行解析：

from aiohttp.resolver import AsyncResolver
 
resolver = AsyncResolver(nameservers=["8.8.8.8", "8.8.4.4"])
conn = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver)

18.设置代理

aiohttp支持使用代理来访问网页：

async with aiohttp.ClientSession() as session:
 async with session.get("http://python.org",
       proxy="http://some.proxy.com") as resp:
  print(resp.status)

当然也支持需要授权的页面：

async with aiohttp.ClientSession() as session:
 proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass')　　#用户，密码
 async with session.get("http://python.org",
       proxy="http://some.proxy.com",
       proxy_auth=proxy_auth) as resp:
  print(resp.status)

或者通过这种方式来验证授权：

session.get("http://python.org",
   proxy=http://user:pass@some.proxy.com)

19.post传递数据的方法

（1）模拟表单

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.post('http://httpbin.org/post',
      data=payload) as resp:
 print(await resp.text())

注意：data=dict的方式post的数据将被转码，和form提交数据是一样的作用，如果你不想被转码，可以直接以字符串的形式 data=str 提交，这样就不会被转码。

（2）post json

payload = {'some': 'data'}
 
async with session.post(url, data=json.dumps(payload)) as resp:

其实json.dumps(payload)返回的也是一个字符串，只不过这个字符串可以被识别为json格式

（3）post 小文件

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
 
await session.post(url, data=files)

url = 'http://httpbin.org/post'
data = FormData()
data.add_field('file',
    open('report.xls', 'rb'),
    filename='report.xls',
    content_type='application/vnd.ms-excel')
 
await session.post(url, data=data)

如果将文件对象设置为数据参数，aiohttp将自动以字节流的形式发送给服务器。

（4）post 大文件

aiohttp支持多种类型的文件以流媒体的形式上传，所以我们可以在文件未读入内存的情况下发送大文件。

@aiohttp.streamer
def file_sender(writer, file_name=None):
 with open(file_name, 'rb') as f:
  chunk = f.read(2**16)
  while chunk:
   yield from writer.write(chunk)
   chunk = f.read(2**16)
 
# Then you can use `file_sender` as a data provider:
 
async with session.post('http://httpbin.org/post',
      data=file_sender(file_name='huge_file')) as resp:
 print(await resp.text())

（5）从一个url获取文件后，直接post给另一个url

r = await session.get('http://python.org')
await session.post('http://httpbin.org/post',data=r.content)

（6）post预压缩数据

在通过aiohttp发送前就已经压缩的数据, 调用压缩函数的函数名（通常是deflate 或 zlib）作为content-encoding的值：

async def my_coroutine(session, headers, my_data):
 data = zlib.compress(my_data)
 headers = {'Content-Encoding': 'deflate'}
 async with session.post('http://httpbin.org/post',
       data=data,
       headers=headers)
  pass

关于aiohttp怎么在python中使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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