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使用原生js自己写或js库（框架）都是可以的，由于目前HTML5并不是所有的浏览器都完美支持，使用兼容性比较好的js库是个不错的选择。例如Highcharts图标库就可以实现各类曲线图、折线图、区域图、3D图、柱状图等等。
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给你个思路吧，如果想在页面上画图，现在首选考虑到的是HTML5的Canvas功能。
D3的特点 允许绑定任意数据到DOM，将数据驱动转换应用到Document中。不仅可以创建精美的HTML表格，而且可以绘制折线图、柱形图和饼图等数据图表。支持SVG，在Web页面上渲染毫无压力。
PHP实现异步加载的方法：首先获取浏览器可视区域页面的高度；然后构造一个公式，计算相对比例；接着使用jQuery的getJSON方法，向服务端result.php发送请求；最后解析JSON数据即可。
使用ajax就可以使用异步加载。推荐使用jquery实现异步加载。使用原生js开发速度会下降很多。这边有一篇使用jq实现异步加载后台数据。
网页一般是单向主动短链接，实时更新实在有些不便，即使一方掉线，另一方也不能及时感知。一般所谓的实时刷新，大多采用定时刷新（轮询），或长轮询的方式做，ajax用于更新数据确实是比较简单方便的。
写一个div容器用来装echarts内容，这个容器必须有高度，不然看不到内容。
引入 ECharts ！DOCTYPE html ！-- 引入 ECharts 文件 -- 绘制一个简单的图表 在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。
制作折线统计图的步骤是：（1）根据统计资料整理数据。（2）先画横轴，后画纵轴，纵、横轴都要有单位，按纸面的大小来确定用一定单位表示一定的数量。
制作折线统计图的步骤是：根据统计资料整理数据。先画横轴，后画纵轴，纵、横轴都要有单位，按纸面的大小来确定用一定单位表示一定的数量。
折线统计图，扇形统计图，条形统计图，每种统计图的功能和画法如下所示：折线统计图可以清楚的看到统计点的变化规律。扇形统计图可以清楚的看到各部分所占的比重。条形统计图可以清楚的看到各统计部分的对比。
对于数据可视化有诸多工具，如：ECharts、iCharts、D3js、Flot、Raphal等功能都十分强大，但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说，一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要。比如cognos、tebleue等。
Flot Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的 启发，Ole Laursen 基于 jQuery 开发了一个图表绘制(WEB Chart)插件并命名为 flot。 flot 是个纯 JavaSript 库，专注于简单的使用方式，迷人的外观和交互式特性。
对于数据可视化有诸多工具，如：ECharts、iCharts、D3js、Flot、Rapha？l等功能都十分强大，但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说，一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要。比如cognos、tebleue等。
1、把所有解压目录下的*.dll文件和ext/下的*.dll文件复制到WINDOWS/system32/下；还有解压目录下的PHP.ini、*.exe文件复制到WINDOWS/目录下。
2、通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。
3、Color Brewer 强大的配色工具，在这里面几乎可以找到任何想要的颜色，本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。
4、你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。
5、对于数据可视化有诸多工具，如：ECharts、iCharts、D3js、Flot、Raphal等功能都十分强大，但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说，一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要。比如cognos、tebleue等。
6、动效设计——时间的把握和情感的控制 数量控制——对实施数据的不可控性进行展现上的控制。考虑数据极端情况效果太密或太疏，如何规避 大屏和其他显示屏一样，本身都是有固定分辨率的。
