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prometheus搭建监控实操-创新互联

文章目录
    • prometheus 服务监控
    • grafana 图标展示
    • alertmanager 告警通知

一个监控体系的核心,prometheus完成对实例数据的收集、监控,grafana将收集的业务数据汇总成报表,最后有alertmanager根据不同的业务告警配置生成不同维度的告警,这可以就算是一个运维监控体系的核心功能了
在这里插入图片描述

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tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

//后台运行
./prometheus --web.listen-address=:19090 --config.file=prometheus.yml &
//停止
pkill prometheus

核心配置

#监控java服务
  - job_name: "javaDemo"
    metrics_path: "/actuator/prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["127.0.0.1:5170"]

#其他服务
 - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.3.105:19090"]
grafana 图标展示
//下载安装
wget https://packages.grafana.com/enterprise/rpm/grafana-enterprise-8.3.6-1.x86_64.rpm
yum install grafana-enterprise-8.3.6-1.x86_64.rpm
//启动服务
systemctl start grafana-server

//grafana命令帮助    
grafana-cli   -h /  --help

grafana-cli --pluginsDir "/home/prometheus/grafana/plugins" plugins install plugin-id
alertmanager 告警通知
[Unit]
Description=alertmanager
 
[Service]
ExecStart=/prometheus/alertmanager-0.23/alertmanager \
    --config.file=/prometheus/alertmanager-0.23/alertmanager.yml
Restart=on-failure
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
 
./alertmanager --config.file=alertmanager.yml --web.listen-address=":19093"
//如果9094端口被占用,需要关闭集群模式
./alertmanager --web.listen-address=localhost:19093 --cluster.listen-address= \


#修改prometheus配置
alerting:                                               
  alertmanagers:                                        
    - static_configs:                                   
        - targets: ['localhost:9093']
rule_files:                                             
  - "/prometheus/alertmanager-0.23/rules/*.yml"   

告警模板内容

groups:
  - name: node-alert
    rules:
    - alert: 主机停止运行
      expr: up{job="node_info"} == 0
      for: 15s
      labels:
        severity: 1
        nodename: "{{ $labels.app }}"
      annotations:
        summary: "{{ $labels.app }}已停止运行超过15s!"
        description: ""
    - alert: 主机内存使用率过高
      expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / (node_memory_MemTotal_bytes))) * 100 >90
      for: 10s # 告警持续时间,超过这个时间才会发送给alertmanager
      labels:
        severity: warning
        nodename: "{{ $labels.app }}"
      annotations:
        summary: "服务器实例 {{ $labels.app }}内存使用率过高"
        description: "{{ $labels.app }}的内存使用率超过90%,当前使用率[{{ $value }}]."
    - alert: 主机cpu使用率过高
      expr: 100-avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by(instance)*100 >80
      for: 1m
      labels:
        severity: warning
        nodename: "{{ $labels.app }}"
      annotations:
        summary: "服务器实例 {{ $labels.app }} cpu使用率过高"
        description: "{{ $labels.app }}的cpu使用率超过80%,当前使用率[{{ $value }}]."
    - alert: 主机磁盘使用率过高
      expr: 100 - node_filesystem_avail_bytes{fstype=~"ext4|xfs",mountpoint="/"}  * 100 / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs",mountpoint="/"} >80
      for: 1m
      labels:
        severity: warning
        nodename: "{{ $labels.app }}"
      annotations:
        summary: "服务器实例 {{ $labels.app }} 磁盘使用率过高"
        description: "{{ $labels.app }}的disk使用率超过80%,当前使用率[{{ $value }}]."

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分享题目:prometheus搭建监控实操-创新互联
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