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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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2、比如常见查询为：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。
3、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
5、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
6、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
1、将SQL脚本导入执行 同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。1用phpMyAdmin工具 从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。
2、mysql 命令导入使用 mysql 命令导入语法格式为：mysql -u用户名 -p密码 要导入的数据库数据sql文件实例：# mysql -uroot -p123456 student.sql以上命令将将备份的整个数据库 student.sql 导入。
3、数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。
4、先使用命令mysql -uroot -p登陆mysql服务器然后执行相关命令导入数据。mysqlusedbtest；//设置当前要导入数据的dbtest数据库mysqlsetnamesutf8；//设置编码mysqlsourceD：\db.sql；//导入数据ok，完成。
5、工具导入 1 我们常用的mysql工具有 phpmyadmin sqllog navcat 等。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
数据库分表、分区、分库 分表 通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：垂直拆分 在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。
从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模 一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。 取用户id，然后hash取模，分配到不同的数据库上。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
NoSQL：有一些场景，可以抛弃MySQL等关系型数据库，拥抱NoSQL；比如：统计类、日志类、弱结构化的数据；事务要求低的场景。
通过MYSQL内置的函数来操作，具体SQL代码如下：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 10 不要将大量的工作给数据库去做，这样会导致数据库在某一集中并发时间内锁死并阻塞。
针对你这个，800万条数据如果在一个表里，要有个整数型的ID作为主键，并做索引。如果数据是从不同的表里抽出来再组合起来的，表与表之间的链接键尽量用整数型并做索引。
但是，后来我查了一下MYSQL的guan 方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。
你这个数据其实是N叉树，使用二维表来存储的，遍历某一个分支只有递归，代码怎么写本质上与你的是一致的，不会有什么新意。提高效率的一个办法，就是数据库建立agentid字段上建立索引。
SELECT * FROM (SELECT * FROM tb ORDER BY id DESC LIMIT 1000)X ORDER BY RAND() LIMIT 10 意思是在tb表内取1000条，再在其范围内取10条随机数组，避免了全表扫描，效率比单纯的ORDER BY RAND()快很多。
先在php中随机函数rand(）获得一个1到一千万的数字，select 字段 from where 自增字段名=数字 limit 1。
1、首先，打开并连接Sql Server，在源数据库Source_db（源数据库名称）上右键，然后依次点击“编写表脚本为”→“CREATE到”→“新查询编辑器窗口”。
2、打开SQL，登录到一个数据库中，依次点击“工具”——“导出表”，在弹出的界面中选择一个用户，列出这个用户下面的所有表。
3、注意：如果一台主服务器配两台从服务器那主服务器上就会有两个Binlog dump 线程，而每个从服务器上各自有两个线程。要实现MySQL的Replication，首先必须打开master端的binlog (mysql-bin.xxxxxx)日志功能，否则无法实现mysql的主从复制。
4、一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了。不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
5、点击上方的“工具-数据传输”，如下图所示：进去之后，左边选择的是要复制的表的数据库，右边选择的将表复制到目标数据库，如下图所示：打开左边数据库对象中的“表”，选择要复制哪几张表，点击开始。
6、从 MSSQL 中导出一个文章表，需要插入到 PHPCMS 中的内容表 phpcms_content 去，需要做到文章可以发布到不同的栏目中去。也就是说，需要复制一条记录，并修改其 catid，再插入到表尾的位置上。
