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1、如果你即没有创建索引，也没有创建主键，那么对DB的查询速度影响影响很大，甚至可以说是致命的。
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2、写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了。
3、数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。
4、主键可能会引起数据位置频繁变动，影响性能。主键将会添加到表上的所以其他索引中，因此会降低性能，影响插入速度。
5、没的影响，主键和聚集索引本来就可以分开，关键是多表关联要把聚集索引建好。
datediff()的使用格式是：DATEDIFF(datepart，startdate，enddate)。其中startdate（开始日期） 和 enddate（结束日期） 参数是合法的日期表达式。
注意周期参数 P1 和 P2 不是 日期值。ii) 函数 QUARTER(date )函数使用说明：返回 date 对应的一年中的季度值，范围是从 1 到 4jj) 函数 SECOND(time )函数使用说明：返回 time 对应的秒数 ， 范围是从 0 到 59 。
否则为上年度的第5x周。可以理解为如果1月1号～4号是星期一，那么本年第一周开始。（之前的是第5x周）如果1月5号以后是星期一，那么现在开始，是本年的第二周了，之前的是第一周。
为了连接服务器，当你调用mysql时，你通常将需要提供一个MySQL用户名和很可能，一个口令。如果服务器运行在不是你登录的一台机器上，你也将需要指定主机名。
1、用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面， 仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。
2、两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
3、mysql分库分表一般有如下场景 其中1，2相对较容易实现，本文重点讲讲水平拆表和水平拆库，以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。
命令：select date_format(curdate()，%w) from dual；更多参考：MySQL中DATE_FORMAT(date， format)函数可根据format字符串格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。
这里顺便说一下DAYOFWEEK的用法：DAYOFWEEK(date) (NOTE： 也可小写 dayofweek)返回date (1 = 周日， 2 = 周一， ...， 7 = 周六)对应的工作日索引。
获取到了今天的日期，这个时候就可以使用DayOfWeek属性了。输入DayOfWeek week = now.DayOfWeek。重新调试运行，就可以看到当前系统日期，以及星期几都输出来了。只不过星期输出来的是英文。
参考：http：//dev.mysql点抗 /doc/refman/7/en/date-and-time-functions.html#function_week 假设我们有一张销售表，内容如下：现在，我们要统计每周的销售额。
函数使用说明： 将当前时间以 HH：MM：SS 或 HHMMSS 的格式返回， 具体格式根据函数用在字符串或是数字语境中而定。g) 函数 CURRENT_TIME， CURRENT_TIME()函数使用说明： CURRENT_TIME 和 CURRENT_TIME() 是 CURTIME() 的同义词。
为了连接服务器，当你调用mysql时，你通常将需要提供一个MySQL用户名和很可能，一个口令。如果服务器运行在不是你登录的一台机器上，你也将需要指定主机名。
