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在mysql数据库中为数据表创建索引时，可在创建表的时候直接创建索引，如下图创建普通索引。通过explain命令可以查看正在被使用的索引。另外还可以创建唯一索引，唯一索引要求被约束列的值是唯一值，不能重复。
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查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部字段都加索引会以牺牲内存为代价的，所以才要设当的添加索引。
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗。倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
建立索引的好处主要有以下几点：提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
唯一性索引 这种索引和前面的普通索引基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。 主键 它是一种特殊 的唯一索引，不允许有空值。
在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。
时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
1、右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。在“索引键列”下，单击“添加…”。
2、假设只需要对一个字段聚合，比如b字段，b字段是keyword类型，需要考虑的情况最为简单，当要对b字段聚合时语句很好写，如下即可 这是完整的query，后面的查询会省略掉query部分。
3、一般来说，索引应该建在不同值项较多，而每个相同值重复量不大的情况；当然，需要会是一使用此列进行检索才需要建立索引。 对于你的情况，当然适合建立索引。 能提高多少，这个需要你自己测试一下。
4、在es 中， 可以在没有索引，没有类型的情况下直接插入文档，插入后会自动创建索引和类型，es是一个分布式的文档数据库，索引的文档都是以json序列化形式存贮的，而不是像关系型数据库那样是列数据行的形式存贮的。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。
mysql的数据结构用的是b+而不是b红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。
数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。3什么情况下不适合建立索引？对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。
