这篇文章给大家分享的是有关如何减少OpenCV读取高分辨率图像的时间的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

十年专注成都网站制作，企业网站建设，个人网站制作服务，为大家分享网站制作知识、方案，网站设计流程、步骤,成功服务上千家企业。为您提供网站建设,网站制作,网页设计及定制高端网站建设服务,专注于企业网站建设,高端网页制作,对成都资质代办等多个行业，拥有丰富的营销推广经验。

原理-分块并行加载

大家都知道OpenCV有cvLoadImage或者imread都能够读取外存上的图片到内存里面来，不过如果碰到大规模的图片和高分辨率图片进行加载的时候，比如一张4K或者8K图片，受画家画大图是分块画的想法，我们可以先把图片给分割开来，比如4K的我们把它分割成4*4的小块，然后利用OMP进行并行处理，这样就能把读一张4K利用OMP降低到读一个更小的图像块的时间上，或者你也可以CMAKE出来OpenCV的源码自己在内部进行并行加载，不过个人不太推荐动源码再编译。下面给出读取一张全景图用本身读取和分块异步读取的时间比较代码。

代码

#include 
#include 
#include  
#include 
#include 
using namespace cv;

IplImage *showImage = cvCreateImage(cvSize(4096, 2048), IPL_DEPTH_8U, 3);
time_t t_start, t_end;
int main()
{
 t_start = clock();
 IplImage *image = cvLoadImage("0.jpg");
 t_end = clock();
 printf("直接读取一张4K图片花费时间为：%d\n", t_end - t_start);
 t_start = t_end;
 char imgName[4][4][40];
 IplImage *splitImg[4][4];
 #pragma omp parallel for
 for (int i = 1; i <= 4; i++)
 {
  for (int j = 1; j <= 4; j++)
  {
   sprintf_s(imgName[i][j], "%d%d%s", i, j, ".jpg");
   splitImg[i-1][j-1] = cvLoadImage(imgName[i][j]);
   cvSetImageROI(showImage, cvRect((j - 1) * 4096 / 4, (i - 1) * 2048 / 4, 4096 / 4, 2048 / 4));
   cvCopy(splitImg[i - 1][j - 1], showImage);
   cvResetImageROI(showImage);
  }
 }
 t_end = clock();

 printf("分步读取一张4K图片花费时间为：%d", t_end - t_start);
 cvShowImage("test.jpg", showImage);
 cvWaitKey(1);
 getchar();
 return 1;
}

在Visual Studio里面配置一下OpenMP支持

然后读取这张4K图片的时间打印出来如下：

感谢各位的阅读！关于“如何减少OpenCV读取高分辨率图像的时间”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前文章：如何减少OpenCV读取高分辨率图像的时间-创新互联
转载来于：http://cdweb.net/article/dgicdc.html