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数据工程师需要会哪些技能？数据工程工作存在于银行业、医疗保健行业、大型科技企业、初创企业等行业，许多岗位都需要数据工程师。要想成为一名合格的数据工程师，就需要满足用人单位的要求。那么从事数据工程师需要会哪些技能？
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从事数据工程师需要会哪些技能？
高级数据工程师将数据从a点传输到B点，并将其重建为分析师和数据科学家可以轻松使用的格式。从技能的角度来看，数据工程师需要ETLS(提取、转换和加载)、自动化(通常使用Python或其他编程语言)、数据建模或数据仓库、数据操作和数据可视化的SQL和NoSQL、ETLS和数据仓库是获得学士学位后获得硕士或证书课程的新技能。
从编程语言到拖放工具，从云数据仓库到数据可视化程序，数据工程师应该能够熟练地使用各种工具。数据工程师使用的工具比一个人一生中可能掌握的工具要多得多。例如，数据工程工具包括SSIS.Azuredatafactory.Tableau.Informatica。
大数据工程师的技术要求如下：
1.掌握至少一种数据库开发技术：Oracle.teradata.DB2.Mysql等。
2.熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活使用shell文本处理和系统操作；
3.有分布式数据存储和计算平台应用开发的经验，熟悉Hadop生态相关技术，Hdfs.Mapreduce.Hive.Hbase优先。
4.掌握一种或多种编程语言，具有大型项目建设经验者优先，重点关注Java.Python.Perl；
5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不限于元数据管理、数据开发测试工具和方法、数据质量、主数据管理；
6.有storm开发经验者优先掌握实时流计算技术。
数据工程师的目标是专注于整体和开发。数据工程师已经建立了一个自动化的系统和模型数据结构，以有效地处理数据。数据工程师的目标是创建和开发出版和数据管道，以支持分析仪表板和其他数据客户(如数据科学家、分析师和其他工程师)。
与大多数工程师类似，有许多设计。假设。限制和开发可以创建一个强大的最终系统。该系统可能是一个数据仓库、ETL或移动管道。
从事数据工程师需要会哪些技能？可见想要从事大数据行业，需要学习的内容还是很多的。建议大家选择专业的培训机构，进行系统的学习。大数据学习的趋势是不可避免的，超高的薪水、光明的前景已经成为大数据行业的同义词。
