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实现分布式爬取的关键是消息队列，这个问题以消费端为视角更容易理解。你的爬虫程序部署到很多台机器上，那么他们怎么知道自己要爬什么呢？总要有一个地方存储了他们需要爬取的url吧，这样他们才能工作。

假设有1万个url需要爬取，而你有100个爬虫程序部署在10台机器上，每台10个爬虫程序在运行，一个url被分给爬虫程序后，其他爬虫不能再获得这个url，不然，就重复爬取了，理解吧，分布式爬虫的关键是怎么把任务分给这些爬虫。

有些促销活动的现场会进行抽奖活动，工作人员捧着一个透明的箱子，参与活动的人从箱子的小口处把手伸进去随机拿出一张折叠的纸条，这种模式与消息队列十分相似。消息队列就好比这个抽奖的箱子，消费端的爬虫程序就好比参与活动的顾客，爬虫从消息队列里拿出一个url任务，然后进行爬取，不同于抽奖活动时一个人只能拿一次，分布式爬虫允许爬虫在结束一个爬虫任务后继续从消息队列里获取任务。

使用redis的队列做消息队列

如果你只是简单的写一个分布式爬虫，那么使用redis的队列就可以了，它完全可以作为消息队列来使用，下面的代码是生产端的代码示例

import redis
 
 
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379,
                password='yourpassword', db=1)
 
 
# 生产10个url任务
for i in range(10):
    r.lpush('url_queue', i)

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当前名称：python分布式爬虫中使用消息队列的示例-创新互联
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