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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。 正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。
、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。2避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
在 Java 中，循环删除 MySQL 数据时，可能会出现删除操作变慢的情况。这通常是由于循环过程中频繁地创建和销毁数据库连接对象导致的。
第一种方式 直接执行delete from T limit 10000，单个语句占用时间长，锁的时间也比较长；而且大事务还会导致主从延迟。
1、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
2、提高查询效率首先要想到的就是加索引，那什么是索引呢？MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
3、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
4、解决问题 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
5、任何数据库查询只有经过上千个记录的大量样本测试，才能被认可。避免全表扫描通常情况下，如果MySQL（或者其他关系数据库模型）需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时，就会用到全表扫描。
