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1、而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
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2、所有的操作都是更新操作，这里还可以取值create、create-drop等值spring data jpaspring data jpa操作mysql数据库非常简单，简单到什么程度？根本不需要你创建任何表以及表的各个字段。这个有点像ORM(对象关系映射)。
3、利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。
4、第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。
1、MySQL协议首先进行握手。当进入到查询/返回结果的阶段再认证新连接就太晚了。我们必须保证拥有足够的打开的连接才能保持运作正常。
2、第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。
3、关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。
4、使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。Sharding-JDBC具有以下几个特点：下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
5、而本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”，使数据库读写分离对应用透明。另外，mysql数据库的主从复制可以参考我的mysql18的安装与主从复制。
6、MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的，因此需要安装lua。
1、首先说明一下amoeba 跟 mysql proxy在读写分离的使用上面的区别。
2、第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。
3、Master/Slave 结构读写分离：Master： server1 （可读写）slaves：serverserverserver4（3个平等的数据库。只读/负载均衡）amoeba提供读写分离pool相关配置。并且提供负载均衡配置。
1、第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。
2、读写分离的前提是：主从同步。也就是需要2台以上的数据库服务器，分别安装部署好MySQL服务。然后，再在其中一台选择为主库，另外一台选择为从库。主库可以读写，丛库只能读。
3、MySQL协议首先进行握手。当进入到查询/返回结果的阶段再认证新连接就太晚了。我们必须保证拥有足够的打开的连接才能保持运作正常。
4、Mysql主从配置，实现读写分离 原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列，自由为请求分配从服务器连接。
5、而本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”，使数据库读写分离对应用透明。另外，mysql数据库的主从复制可以参考我的mysql18的安装与主从复制。
