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Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器(memory allocator)。
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linux查看空间占用打开linux系统，在linux的桌面的空白处右击。在弹出的下拉选项里，点击打开终端。查看磁盘空间大小，使用命令：fdisk-l。查看分区空间大小，使用命令：df-h。
查不了，不过可以用show命令查有哪些数据库，有哪些表，视图，记录条数count（）当然也可以查，不过你可以在操作系统上查看查看数据库的数据文件大小。
从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。
从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。
结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。
如果是linux系统，可以使用top命令，windows系统，查看资源管理器，找到mysql的进程，查看使用内存。
如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。
Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。sql查询表中数据总条：SELECTCOUNT(*)FROM表名称。
常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。
数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。
1、首先是如何检查SQL的效率. 善用explain： 设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。 一般来说. rows1000，是在可接受的范围内的。
2、查询mysql进程列表 showfullprocesslist；获取到mysql当前使用的进程：如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。
3、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
