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/tmp/tablename.sql 或者在进入mysql后用source命令导入。不同的机，就需要先把数据文件导出，然后复制到另外一台机，再进行1的导入操作。windows下没试过，一般都直接用phpMyAdmin来操作了，界面操作没什么说的。
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修复步骤：在主库上备份表 t （假设备份快照 GTID 为 aaaa：1-10000）；恢复到从库；启动复制。这里的问题是复制起始位点是 aaaa：101，从库上表 t 的数据状态是领先其他表的。
假如要复制某些字段的话，如：insert into 表名user(表中字段sal) select sal from emp；插入某一列sal到user表中，从emp表中获取sal的数据信息。
MySQL 导出数据MySQL中你可以使用SELECT…INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键，查看数据库。点击root打开，单击core_db，展开选项中可以看到表。点击表看到数据库中的所有表，右击表弹出选项导出向导。
达到最大行数后新建文件接着输出，可以用Kettle进行输出。
然后和某个数据足够多的表关联查询获取时间列，这个表一般选取某张要查的表即可，数据条数只要超过需要查询的条数即可，足够即可，太多就是浪费，降低查询效率。
② between ... and ...：表示在一个连续的范围内 ① 判断为空：is null ② 判断非空：is not null 【注意】：null与是不同的。
视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游标是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
把需要检索的业务数据，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引，每一列对应索引中的一个Mapping 字段。
影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如mysql。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。
update b，a set num3=a.num1-a.num2where b.name1=a.name2。UPDATE 表A SET name=(SELECT id FROM 表B WHERE 表B.name=表A.name)。
可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。
第一步，打开数据表，例如，要在表中找到数据1，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，单击“new query”选项，见下图，转到下面的步骤。
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
1、A表只有两个字段。 B表有4个字段，但包含A表的全部字段。B表的 username字段为冗余，应删除。
2、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
3、UPDATE s1 SET a=(SELECT b FROM s2 WHERE id=1) WHERE id=1 这样可以，但是你说同一张表中将a字段的值update给b字段这是不行的。
4、-u用户名－p用户密码。连接到本机上的MYSQL。一般可以直接键入命令。mysql -uroot -p1。回车后提示输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql。
1、sql语句从一张表中查询数据插入到另一张表中的方法如下：select * into destTbl from srcTbl。insert into destTbl(fld1， fld2) select fld1， 5 from srcTbl。
2、可用insert into语句将查询的数据插入到另一张表。前提：查询的字段要与被插入表的字段属性一致及长度一致，否则，在插入过程中容易报错。使用数据库：Oracle 步骤：罗列下源表的数据。
3、复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样) INSERT INTO 新表(字段1，字段2，) SELECT 字段1，字段2， FROM 旧表 oracle数据库也是类似的。
