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Python中的pack和unpack的使用-创新互联

不同类型的语言支持不同的数据类型,比如 Go 有 int32、int64、uint32、uint64 等不同的数据类型,这些类型占用的字节大小不同,而同样的数据类型在其他语言中比如 Python 中,又是完全不同的处理方式,比如 Python 的 int 既可以是有符号的,也可以是无符号的,这样一来 Python 和 Go 在处理同样大小的数字时存储方式就有了差异。

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除了语言之间的差别,不同的计算机硬件存储数据的方式也有很大的差异,有的 32 bit 是一个 word,有的 64 bit 是一个 word,而且他们存储数据的方式或多或少都有些差异。

当这些不同的语言以及不同的机器之间进行数据交换,比如通过 network 进行数据交换,他们需要对彼此发送和接受的字节流数据进行 pack 和 unpack 操作,以便数据可以正确的解析和存储。

计算机如何存储整型

可以把计算机的内存看做是一个很大的字节数组,一个字节包含 8 bit 信息可以表示 0-255 的无符号整型,以及 -128—127 的有符号整型。当存储一个大于 8 bit 的值到内存时,这个值常常会被切分成多个 8 bit 的 segment 存储在一个连续的内存空间,一个 segment 一个字节。有些处理器会把高位存储在内存这个字节数组的头部,把低位存储在尾部,这种处理方式叫 big-endian ,有些处理器则相反,低位存储在头部,高位存储在尾部,称之为 little-endian 。

假设一个寄存器想要存储 0x12345678 到内存中,big-endian 和 little-endian 分别存储到内存 1000 的地址表示如下

address big-endian little-endian
1000 0x12 0x78
1001 0x34 0x56
1002 0x56 0x34
1003 0x78 0x12

计算机如何存储 character

和存储 number 的方式类似,character 通过一定的编码格式进行编码比如 unicode,然后以字节的方式存储。

Python 中的 struct 模块

Python 提供了三个与 pack 和 unpack 相关的函数

struct.pack(fmt, v1, v2, ...)
struct.unpack(fmt, string)
struct.calcsize(fmt)

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