这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在jupyter中添加不同的内核，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel

python -m ipykernel --version

如果没有安装，则安装：

python -m pip install ipykernel

2、为 Jupyter 添加内核

python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37

3、查看 Jupyter notebook kernel

jupyter kernelspec list

4、删除 jupyter 内核

jupyter kernelspec remove kernelname

5、切换内核

示例：

conda install -n 环境名称 ipykernel

补充：为Jupyter notebook 增加内核，添加服务器已有的环境

自己单独安装Jupyter时，默认的内核只有服务器系统的python3环境，但是很多其他的诸如tensorflow的包却在py2的目录下。

不用去重新建环境，直接添加已有环境即可。

jupyter 安装

pip3 install  jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
mkdir ~/.jupyter
jupyter notebook password

添加内核：

首先要安装ipykerner

pip install ipykernel --user

由于服务器多人在用，先看python2的目录在哪儿，

which python2

复制其所在的路径目录 /usr/bin/python

添加进去

/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2

然后即可.其中python2的自定义的环境，命名为myPython2。重新打开jupyter notebook，便可看到

上述就是小编为大家分享的如何在jupyter中添加不同的内核了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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网站URL：http://cdweb.net/article/dgcoej.html