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1、hash是存在H-thelist这个数组里的，为了解决collision，数组里每个元素存的是一个链表的表头。
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2、Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
3、条件3：hash[b]==a 表示数组的第b+1个元素等于下标a；条件4：hash[b] ！= b 表示数组的第b+1个元素不等于下标b；&& 表示逻辑于运算符 整个语句用来判断以上四个条件是否同时满足。
4、利用Hash技术统计某个C源程序中的关键字出现的频度扫描一个C程序，用Hash表存储该程序中出现的关键字，并统计该程序中的关键字出现的频度，用线性探测法解决Hash冲突。
5、从给出的程序看，要做很多循环，时间复杂度比较高，下面给出了遍历这两个字符串，就能找到不同的字符的方法，时间复杂度是O（n），可以作为参考。
初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串，例如 SHARD-1-NODE-1，并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值。
hash是存在H-thelist这个数组里的，为了解决collision，数组里每个元素存的是一个链表的表头。
hash是一个数组，a和b是该数组的下标，应该是整型变量。
利用Hash技术统计某个C源程序中的关键字出现的频度扫描一个C程序，用Hash表存储该程序中出现的关键字，并统计该程序中的关键字出现的频度，用线性探测法解决Hash冲突。
a[t]=i； hash[i]=false；search(t+1)；hash[i]=true；} } } int main(){ for (i=0； i=9； i++)hash[i]=true；search(1)；cout共有ans个。
排好序之后找中位数就好办了。至于众数，我觉得最好的方法是用bfs。但这个对你来说难度有点大，我就给你写一个hash表吧。
1、散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。
2、Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
3、上面所提到的 哈希函数 是指：有一个对应关系 f ，使得每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应，这样在查找时，我们不需要像传统的查找算法那样进行比较，而是根据这个对应关系 f 找到给定值K的像 f（K） 。
