13518219792
Xcode集成了LLDB，进一步简化了程序调试流程。虽然LLDB很强大，但是它的命令很有限。所幸的是，lldb包含了对python的支持，使得lldb的拓展成为可能。本人在开发过程中很喜欢使用image lookup 命令，但是苦于每次只能执行一条，相当耗时，因此一直想要找到一种批量执行的方法。于是将目光放到了lldb python上......
#coding=utf-8
#自定义lldb命令
import lldb
import commands
import optparse
import shlex
def layne_imagelookup(debugger, command, result, internal_dict):
target = debugger.GetSelectedTarget()
process = target.GetProcess()
thread = process.GetSelectedThread()
command_args = shlex.split(command)
parser = create_custom_parser()
try:
(options, args) = parser.parse_args(command_args)
except:
result.SetError ("option parsing failed")
return
if args:
for address in args:
print("*************************************")
debugger.HandleCommand('image lookup -a %s'%(address))
def create_custom_parser():
usage = "usage: %prog [options]"
description = '''Parse Symbols to Human-readable Format.'''
parser = optparse.OptionParser(description=description, prog='print_frame',usage=usage)
# parser.add_option('-p','--parse',type='string',dest = 'parse',help='parse symbols.');
return parser
def __lldb_init_module(debugger, internal_dict):
debugger.HandleCommand('command script add -f layne_command.layne_imagelookup layne_imagelookup')
print('The "layne_imagelookup" python command has been installed and is ready for use.')然后保存为文件layne_command.py,放到如下目录(自己指定)：~/Python/lldb/layne_command.py
说明:
①#coding=utf-8指定python脚本编码，否则运行时注释中的中文将会报错。
②运行脚本时入口为 __lldb_init_module(debugger,internal_dict) , 即先执行函数 __lldb_init_module(debugger,internal_dict) 中的内容。debugger.HandleCommand是python中执行lldb命令的主要方式。
③layne_imagelookup是批量执行image lookup命令的函数，也是自定义的新的lldb命令的名称。
④optparse和shlex是用于解析参数的两个重要的库。通过optparse来生成解析器。
在xcode中crash的时候，下方会出现lldb控制台，输入如下命令:command script import ~/Python/lldb/layne_command.py
回车之后将会出现一行提示:The "layne_imagelookup" python command has been installed and is ready for use(这个提示是事先定义在layne_command.py中的)。然后就可以在lldb控制台像po命令那样使用layne_imagelookup了，使用方法：假如crash的时候出现的内存地址为0x1111111 0x2222222 0x3333333 0x4444444 0x5555555
以前的做法是对每个地址使用image lookup -a命令:
(lldb)image lookup -a 0x1111111
(lldb)image lookup -a 0x2222222
(lldb)image lookup -a 0x3333333
(lldb)image lookup -a 0x4444444
(lldb)image lookup -a 0x5555555现在只需要:
(lldb)layne_imagelookup 0x1111111 0x2222222 0x3333333 0x4444444 0x5555555结果将会以"************"分隔开显示,如:
(lldb) layne_imagelookup 0x0000000107bcd914 0x000000010de2435a 0x000000010de2b245 0x000000010e1e6865 0x000000010e832998
*************************************
Address: Maketion[0x0000000100004914] (Maketion.__TEXT.__text + 8356)
Summary: Maketion`-[AppDelegate application:didFinishLaunchingWithOptions:] + 196 at AppDelegate.m:251
*************************************
Address: UIKit[0x000000000002135a] (UIKit.__TEXT.__text + 128650)
Summary: UIKit`-[UIApplication _handleDelegateCallbacksWithOptions:isSuspended:restoreState:] + 267
*************************************
Address: UIKit[0x0000000000028245] (UIKit.__TEXT.__text + 157045)
Summary: UIKit`-[UIApplication _runWithMainScene:transitionContext:completion:] + 1720
*************************************
Address: UIKit[0x00000000003e3865] (UIKit.__TEXT.__text + 4070293)
Summary: UIKit`-[__UICanvasLifecycleMonitor_Compatability _scheduleFirstCommitForScene:transition:firstActivation:completion:] + 249
*************************************
Address: UIKit[0x0000000000a2f998] (UIKit.__TEXT.__text + 10673352)
Summary: UIKit`-[_UICanvasLifecycleSettingsDiffAction performActionsForCanvas:withUpdatedScene:settingsDiff:fromSettings:transitionContext:] + 231手动加载自定义的python脚本有个缺点：程序再次运行之后，若还想使用自定义的命令，则必须再次调用command script import ~/Python/lldb/layne_command.py,然后才能使用layne_imagelookup命令。因此这里配置一下使其自动加载。
原理:xcode启动的时候会读取一个默认文件:~/.lldbinit,只需要将命令command script import ~/Python/lldb/layne_command.py写入这个文件即可。
①打开Terminal,使用vim打开文件~/.lldbinit(若没有，vim会自动创建)。
②将命令command script import ~/Python/lldb/layne_command.py写入文件~/.lldbinit，保存退出。 (注意:layne_command.py的路径必须正确！)
以后只要xcode启动起来就可以在lldb控制台使用layne_imagelookup.
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
