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1、right)；} } 排序的思路是：取数组的第一个数(arr[left])为参考值(inser)，将比参考值(inser)小的数全部放到参考值左边，比参考值(inser)大的全部放到参考值右边。然后用相同的方法对参考值右边和左边的数组进行排序。
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2、例如简一点的冒泡排序，将第一个数字和后面的数字逐个比较大小，如果小于，则互换位置，大于则不动。此时，第一个数为数组中的最大数。然后再将第二个数与后面的数逐个比较，以次类推。
3、最坏情况的时间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
4、4 归并类排序 将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的序列 5 基数排序 主要基于多个关键字排序的。
5、看了下你的个人信息，感觉你楼主还是比较喜欢程序设计的。个人猜想这个提问是想了解快速排序算法。
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2、常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。
3、将数字从大到小排序的方法：例如简一点的冒泡排序，将第一个数字和后面的数字逐个比较大小，如果小于，则互换位置，大于则不动。此时，第一个数为数组中的最大数。然后再将第二个数与后面的数逐个比较，以次类推。
4、right)；} } 排序的思路是：取数组的第一个数(arr[left])为参考值(inser)，将比参考值(inser)小的数全部放到参考值左边，比参考值(inser)大的全部放到参考值右边。然后用相同的方法对参考值右边和左边的数组进行排序。
5、直到排序结束。步骤：找基准值，设Pivot = a[0]分区（Partition）：比基准值小的放左边，大的放右边，基准值(Pivot)放左部与右部的之间。
6、最坏情况的时间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。
假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。
将数字从大到小排序的方法：例如简一点的冒泡排序，将第一个数字和后面的数字逐个比较大小，如果小于，则互换位置，大于则不动。此时，第一个数为数组中的最大数。然后再将第二个数与后面的数逐个比较，以次类推。
right)；} } 排序的思路是：取数组的第一个数(arr[left])为参考值(inser)，将比参考值(inser)小的数全部放到参考值左边，比参考值(inser)大的全部放到参考值右边。然后用相同的方法对参考值右边和左边的数组进行排序。
不知道你给的是一组什么数。给你个思路，很简单。
