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1、Matlab 函数 imnoise 可以添加 高斯噪声、椒盐噪声等。建议你直接使用imnoise 函数。
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2、http：//topic.csdn点虐 /t/20020911/09/101359html 有程序和头文件 （还有3处更正）自己添加主程序和参数，调用 mrandom 即可。
3、打开Matlab，点击“新建脚本”，如下图所示。在代码编辑区输入代码，先利用Imread函数读取图像，然后使用Imshow函数将图像展示出来，以便与添加噪声后的图像做对比。
4、灰度线性变换， 是一种空域的方法， 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。 直方图均衡变换。通常用来增加许多图像的全局对比度，亮度可以更好地在直方图上分布。
5、这个够做一篇本科毕业论文了。还是自己做吧。有问题别人可以帮你。但是主要的工作还是得自己做。这个问题没人会帮你回答，我算是牺牲采纳率帮你捧捧场了。
1、即，信道响应的能量或包络服从瑞利分布。若信道中存在一主要分量，例如直射信号（LoS），则信道响应的包络服从莱斯分布，对应的信道模型为莱斯衰落信道。通常将信道增益以等效基带信号表示，即用一复数表示信道的幅度和相位特性。
2、莱斯分布（Rice distribution或Rician distribution）是一种连续概率分布，以美国科学家斯蒂芬·莱斯（en：Stephen O. Rice）的名字命名。正弦波加窄带高斯过程的包络概率密度函数分布称为莱斯（Rice）密度函数，也称广义瑞利分布。
3、中文名 瑞利分布 外文名 Rayleigh Distribution 所属领域 通信 应用 无线网络 在随机过程里，正弦（余弦）信号加窄带高斯随机信号的包络服从莱斯分布。莱斯分布也称作广义瑞利分布。
4、———高斯分布即正态分布：是在机械产品和结构工程中，研究应力分布和强度分布时，最常用的一种分布形式。它对于因腐蚀、磨损、疲劳而引起的失效分布特别有用。
5、莱斯分布的概率密度函数称为莱斯（Rice）密度函数，函数为：莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。
1 调用srand(time(NULL))设置随机数种子。2 调用rand函数获取一个或一系列随机数。需要注意的是，srand只需要在所有rand调用前，被调用一次即可，没必要调用多次。以下是随机获取10个整型值并输出的例子，辅助理解。
srand()函数原型：void srand (usigned int seed)；srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子。参数seed是整数，通常可以利用time(0)或getpid(0)的返回值作为seed。
int rand()；void srand (unsigned int)；srand(time(0))； i=rand()； 这样i就是一个真正意义上的随机数。
rand 的返回值是int型 你赋值给double了 把a改成int 然后再试试 如果还是相同 那么打印一下随机到的a值。另外 srand在程序运行开始的时候调用一次就好，不要每次函数内都调用一次。
