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将以上 C 语言代码转换为 Python 语言可能需要对哈希表和其他数据结构进行重新实现。
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总的来说，直接定址与解决冲突是哈希表的两大特点。
如果“一个字符串”全部是英文字符的话，只要开一个char s[128]；的哈希表，每个在其中出现的字符按它的ASCII值，将相应的元素置为1；然后扫描“另一个字符串”，检测每一个字符，在数组中对应元素的值是否为1。
数组再大的话可以使用hash，判断这个键值是否存在O(1)数组非常大的话，如上百亿千亿，可以使用BF(Bloom Filter)，即多个hash，来判断。但该方法只能保证一个数如果不在数组的话一定不在，如果结果为在，则不一定在。
如果数字都很小，就用数组下标作为数字，值作为出现次数。int a[100]；for... if(++a[i] == 3) 有没有如果数字很大，就需要用哈希表，有点复杂懒得写。
在DS的教材中，一般将search分为三类：1st，在顺序表上的查找；2nd，在树表上的查找；3rd，在哈希表上的查找。下面详细介绍其考查知识点及考查方式：线性表上的查找：主要分为三种线性结构：顺序表，有序顺序表，索引顺序表。
1、Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
2、常用的构造哈希（hash）函数的方法有：直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数发、随机数法。直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址。即：H(key)=key或H(key)=akey+b。
3、通常，Hash函数可以分为两类：不带密钥的Hash函数和带密钥的Hash函数。不带密钥的Hash函数只需要有一个消息输入；带密钥的Hash函数规定要有两个不同的输入，即一个消息和一个密钥。
4、哈希函数（Hash Function），也称为散列函数，给定一个输入 x ，它会算出相应的输出 H(x) 。
1、Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
2、然后打开文件， 读数据， 调用SHA1函数即可。
3、第一题代码：字符串hash的代码，其实说实话是可以逐位比较的。
4、检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。
