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1、先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。
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2、创建一个新向量，元素包括10，并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。
3、数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。
1、t()：转置函数，行与列的互换 as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。
2、数据结构的三个方面：逻辑结构、数据的物理结构、数据存储结构 数据结构是指数据以及相互之间的关系。记为：数据结构 = { D， R }。其中，D是某一数据对象，R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合。
3、R-树是一种用于处理多维数据的数据结构，用来访问二维或者更高维区域对象组成的空间数据.R树是一棵平衡树。树上有两类结点：叶子结点和非叶子结点。每一个结点由若干个索引项构成。
4、 其中，B表示数据结构，D是数据元素的集合，R是D上关系的集合，它反映了D中各数据元素之间的前后件关系，前后件关系也可以用一个二元组来表示。
5、一个数据结构可以表示成 B=（D，R）其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。
c本身在这里应该是“combine”的首字母，用于合并一系列数字从而形成向量/数列。
c函数：c函数是把各个值联成一个向量或列表，可以形成数值型向量、字符型向量或其它类型向量 scan函数：功能类似于c函数，实际上是一种键盘输入数据函数。
R语言也一样，可以在客户端，用S语言编写程序，传送到R软件，R软件计算完成后将结果在传回C#。
可以使用R语言中的sample函数生成指定数量的随机数，并使用c函数将生成的随机数合并为一个向量。
其中a，b是输入函数的参数，y是函数返回的值。当需要返回多个值时，可以将y看作一个数组，或者直接将函数的开头写成如function [x，y]=myfunction(x，y)的形式。
