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rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。
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通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。
标准化公式： 其中，x为观测者， 为平均值，S为标准差。scale(x， center = TRUE， scale = TRUE) x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。
apply(x， MARGIN， FUN， ...， simplify = TRUE) 其中，x为数据对象，可以是数组、矩阵、数据框，数据至少是二维的，MARGIN是维度的下标，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。
先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。
资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。
就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。
R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。
1、首先在R语言中，定义一个变量m，并使用函数c（）进行对变量m赋值，使用的是“-”，如下图所示。可以不使用函数，直接使用“-”进行赋值，如下图所示。
2、创建向量时，先给向量命名，如letters，名字后加“-符号，接着写函数c（元素）”，如“letters - c(a，b，c，2，5)”。输入-的方法：同时按“alt和-”或先按再按-。
3、可以使用R语言中的sample函数生成指定数量的随机数，并使用c函数将生成的随机数合并为一个向量。
4、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。
5、向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c()，可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。
