刚开始学习tensorflow，还不太会用，开个博记录，今天遇到一个问题是用tf.layers.dense创建的全连接层，如何查看权重？

网站建设哪家好，找成都创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信平台小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了娄星免费建站欢迎大家使用！

知道kernel表示了权重，但是如何提示成变量？

我分成两步：

1、查看tensor：tf.trainable_variables()

命令行里中运行即可，如下图：

可以看到tensor的name，或用更简洁的方式：variable_name = [v.name for v in tf.trainable_variables()]

运行后，trainable_variable()即存入variable_name中：

2、获取权重：tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('variable_name')

如：w1=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('Actor/l1/kernel:0')

即可根据get tensor by name

菜鸟的笨方法^-^

—————————————————————————————————

更新：tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,scope)也可查看，可得到某scope下的tensor

即从某scope的tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中取出所有变量，是一个列表

以上这篇在Tensorflow中查看权重的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

本文名称：在Tensorflow中查看权重的实现-创新互联
网页地址：http://cdweb.net/article/dehdii.html