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1、2尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
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2、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
3、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
4、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
5、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。
6、来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。
1、可以写个interface 让别人来实现接口的方法就行了。
2、首先在 index.js中想写逻辑代码。其中page里面的data里面是前台展示时的一些数据，而onload里面是调用的接口。调用的方式为get调用，返回的数据存在res里面。返回的数据，而data中就是需要的数据。
3、第一个字母表示类型 count表示ID数量 / 隔开 ild，ild，ild来记录数据（我是按照你的意思来）比方 i5/1，2，3，4，5 类型为int 一共5个 分别1，2，3，4，5 其实有必要么。。
4、算数组 php中的 传递方式一般有两种，a.放入get或者post中传递给下一页；b.放入session中。具体使用场景你得自己掂量。
1、持久连接(Push)方式：客户端和服务器之间建立长久连接，这样就可以实现消息的及时行和实时性。
2、二是，直接采购第三方专业消息推送供应商，快速、高效实现消息推送功能。目前大多数APP都采用与第三方合作的形式来进行消息推送，比如使用个推消息推送服务。
3、将消息发送到客户端。Android端可以通过两种方式实现消息推送，一种是自建推送平台，但这种方式耗时耗力成本高，且长链接的稳定性和存活性难以保障；另外一种是直接选用像个推这样的第三方消息推送供应商。
4、文字消息推送：在空白界面编辑好文章内容，点击下方群发即可。
