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1、1）结果讨论 一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
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2、此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
3、fft的概念最好看书，这个细细分析一下还是能够理解的。
4、因此如果数据量合适的话基-4要快，如果数据不合适还是用基-2好。至于C语言代码暂时没有。
5、in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
作FFT变换，计算其幅值，归一化处理，并画出频谱。
因此如果数据量合适的话基-4要快，如果数据不合适还是用基-2好。至于C语言代码暂时没有。
其中我们已经说过开辟内存的问题了，那么ExcitationSignal(127，InS)；就是生成一个128点的序列，从0-127的，所以是128点的。
fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的，fftshift可以纠正过来。
五，对于（二）中泄露现象，可以通过在信号后面补零点解决。
30MHz信号f(t)=A*cos(2*1415927*f*t)，令f=30M，t=nT，其中T为采样周期，就是模拟采样。如果要加相位抖动参数，就是cos(2*1415927*f*t+g(t))，g(t)是抖动信号。
我只听闻小波技术，从未试过哈，只做过傅里叶变换而已。。但是，你可以分析下你输出的数据，正确与否，就用matlab的输出和C执行器的输出对比下，就知道靠不靠谱了啊。
