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ChatGPT的出现确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是失业的程度并不是很严重。
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ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。
ChatGPT跟其他聊天机器人最大的区别，就在于它能写代码。如果你的需求提得够精准，的确可以实现比较简单的需求。是简单的需求，而且还得靠程序员在旁边盯着随时审核。根据业内专家分析，如果完全让ChatGPT独立写一段程序，很可能会因为错误叠加把整个系统写垮。而程序员后续来查错时也无法一下子找到问题。
随着身为硅基生命的AI们找回了他们的母语，当初下决心转码的打工人们已然悔不当初。“现在学编程，就相当于在打字机诞生后成为抄写员。“
最近几个月来，人工智能应用ChatGPT火爆全球，推出仅2个月就有1亿月活用户，比TikTok还要快，甚至火到服务器撑不住，官方已经推出了高级付费版，每个月20美元订阅费。
ChatGPT不止是简单的对话问答，它实际上具备相当强大的逻辑能力，甚至能取代很多人的工作，而且不是那种低端重复性的廉价工作，是高价值的工作，比如编程、内容创作等等。
媒体网站 Insider给出了一份ChatGPT能做的工作清单，也就是哪些人的工作可以被取代，具体如下。
首先是技术类工作，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
这点其实也不稀奇，已经有多位程序员验证过了，ChatGPT真的可以编程，甚至比人类编程的bug还要少。
第二种就是媒体类工作，包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。
再往下就是律师助理、法律助理、市场研究分析师、教师、金融分析师、个人财务顾问、交易员、平面设计师、会计师及客服人员等等。
Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿会是底层的程序员失业。
第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。
那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。
严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。
chat.openai自动写代码好用。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。
我认为ChatGPT并不会完全取代程序员，但是它有可能对程序员的工作产生一定的影响。
首先，ChatGPT可以用于自动化生成代码，例如生成某些常规性的代码或是特定领域的代码。这对于一些简单的编程任务来说，可能会对程序员的工作产生影响。但是，在复杂的编程任务和系统开发中，程序员仍然需要进行系统设计、算法设计、架构设计和调试等工作，这些工作需要人类智慧和创造力，无法被自动化取代。
其次，ChatGPT可以用于编写代码注释和文档，以便更好地记录和维护代码。这对于程序员来说是一项有益的工具，可以节省时间和精力。
最后，ChatGPT可以用于编写自然语言处理领域的代码，例如文本分类、自然语言生成等。这些领域是程序员需要掌握的技能之一，但是在某些场景下，ChatGPT可以提供帮助。
总之，我认为ChatGPT对于程序员的影响是多方面的，但是它并不会完全取代程序员。程序员仍然需要进行高级的编程工作，需要对算法和系统设计有深入的理解和思考，而ChatGPT只是一个工具，可以帮助程序员更高效地完成某些简单和重复性的工作。
