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安全帽智能监控预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对建筑工地人员安全帽举此佩戴进行实薯答岩时监测，当监测到人员未佩戴安全帽时，可自动发出预警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少数御人力监管的成本。
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1.告警精确度高
智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少核握升视频监控系统整体的误报率和漏报率。
2.实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对工地安全管控中“人的不安全行为”、“物的不安全状态”两大核心问题进行监测，及时预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将改老报警信息推送到移动端。
3.全天候运行 稳定可靠
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。
4.告警存储功能
对工地安全管控中“人的不安全皮闭行为”、“物的不安全状态”两大核心问题进行监测，及时预警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。
风险预警系统运辩可以为风险识别、风险分析、风险监控等提供强有力的手段，在整个风险管理体系中具有极其重要的地位。风险预测需要对大量的信息进行综合分析，提前或提早发现风险，减少损失。
风险监控预警系统与实时风险决策系统，其系统定位，适用场景和目标是不同的。实时风险决策系统是事中实时阻断业务的，形象地说它是在已知坏人特征的情况下，基于此提炼出对应的识别策略，坏人一旦出现就地截杀。而风险监控预警系统则重在监控，针对可能发生的未知的风险，建立全天候不间断的监控体系，并与后续快速响应及应急处理机制联动，一旦发生异常，能及时响应，快速应对，从而达到尽最大可能降低损失的目的。因此棚知，风险监控预警针对线上实时发生的业务来说，是事后的，它不会在系统层面直接影响整个业务流程，而是通过旁路监控整个业务态势的发展，发生异常后告警给对应运链悄消营人员，运营人员及时跟进，分析后进行处理。
