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本篇文章给大家分享的是有关使用Python3怎么将txt数据文件读入到矩阵，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1.实例程序：
'''
数据文件：2.txt内容：（以空格分开每个数据）
1 2 2.5
3 4 4
7 8 7
'''
from numpy import *
A = zeros((3,3),dtype=float) #先创建一个 3x3的全零方阵A，并且数据的类型设置为float浮点型
f = open('2.txt') #打开数据文件文件
lines = f.readlines() #把全部数据文件读到一个列表lines中
A_row = 0 #表示矩阵的行，从0行开始
for line in lines: #把lines中的数据逐行读取出来
list = line.strip('\n').split(' ') #处理逐行数据：strip表示把头尾的'\n'去掉，split表示以空格来分割行数据，然后把处理后的行数据返回到list列表中
A[A_row:] = list[0:3] #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行
A_row+=1 #然后方阵A的下一行接着读
#print(line)
print(A) #打印 方阵A里的数据
打印结果：
[[ 1. 2. 2.5]
[ 3. 4. 4. ]
[ 7. 8. 7. ]]2.数据读入矩阵的逻辑：
为简单解释，例如我们要把：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
读入矩阵中，以上述的代码为例：
当 A_row =0时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
当A_row = 1是，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 4 | 5 | 6 |
当A_row = 2时，执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是：
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
也就是上述代码：
for line in lines: #先把逐行数据取出来
list = line.strip('\n').split(' ') #再通过处理，放回到list列表中
A[A_row:] = list[0:3] #然后把list列表的数据放到矩阵中
A_row+=1以上就是使用Python3怎么将txt数据文件读入到矩阵，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
