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chatgbt的意思是：生成式预训练转化器。
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ChatGPT这个名字的核心在GTP三个英文字母上好做斗，因为它的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，翻译过来是“生成式预训练转化器”，是人工智能研究实验室研发的聊天机器人模型。
ChatGPT与我们以前熟悉的人工智能有着很大的区别，以前我们所熟知的人工智能机器人可能还停留在Siri、小爱同学、天猫精灵或者是商场友磨里的指路机器人又或者是购物网站上的智能机器人回复，这些虽然也是人工智能，但是它们的一切行为回复都是人类在后台设置好的，它们只是一个搬运工而已。
但ChatGPT不同，它是有思想的，有自主分析能力和判断能力，它的一切行为是大数据分析的结果，只要数据数量足够庞大，它分析的结果将远超人类大脑胡段。
人工智能作为棋类强软已经是人类难以战胜的，而这才仅仅是它的冰山一角，可以想象ChatGPT应用到未来的科研领域、战争领域将引起怎样的后果？如果听ChatGPT这个名字你觉得陌生，那看过《流浪地球》系列电影的话，对于里面的人工智能“慕斯”你应该有印象吧？
在《流浪地球2》中，操控一切反派的幕后大佬就是这个人工智能，它产生了自主意识，脱离了人类的掌控，完全按照他理解的最优答案去操控现代化系统，如果不是它没有动手能力，吴京饰演的刘培强最后可能也无法将它摧毁。
目前形态的chatGPT还不能取代搜索引擎。以ChatGPT的技术路线为主体框架，再吸纳其它对话系统采用的一些现成的技术手段，来对ChatGPT进行改造，从技术角度来看握饥棚，除了成本问题外的前两个技术问题，目前看是可以得到很好地解决。我段则们只需要在ChatGPT的基础上，引入sparrow系统以下能力：基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，那么前面提到的新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证，基本就不是什么大问题。
为什么说目前形态的chatGPT还不能取代搜索引擎呢？主要有三点原因：首先，对于不少知识类型的问题，chatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容（参考上图的例子（from@GordonLee）,ChatGPT的回答看着胸有成竹，像我这么没文化的基本看了就信了它，回头查了下这首词里竟然没这两句），考虑到对于很多问题它又能回答得很肢郑好，这将会给用户造成困扰：如果我对我提的问题确实不知道正确答案，那我是该相信ChatGPT的结果还是不该相信呢？此时你是无法作出判断的。这个问题可能是比较要命的。
其次，ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识是非常不友好的。新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。所以如何近乎实时地将新知识融入LLM是个非常有挑战性的问题。
其三，ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，导致如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求，假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，是否收费是个两难决策，当然如果训练成本能够大幅下降，则两难自解。以上这三个原因，导致目前ChatGPT应该还无法取代传统搜索引擎。
chatgpt是美国OpenAI公司在2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人，它是一款基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据对话给出自己的见解，像租启人类一样进行交流，而且不仅是简单的交流，还可以进行撰写代码、文案、视频脚本、甚至撰写学术论文等，chatgpt能够提高我们学习、工作的效率，解决生活上遇到的难题，还有可能引领下一场技术风暴。
使用方式：chatgpt是直接通过对话聊天的方瞎蚂式获取信息，而且这些信息是以人类语言的方式表达出来，使用户更加容易理解；而搜索引起使通过关键词或者简单的短语和句子向搜索引擎获取信息，这些信息是以网页链接的方式表现出来，用户磨型埋需要自己进行辨别和判断。相对来说，chatgpt使用更加方便和具有效率。
