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云数据中心架构
最近一次更新博客是去年5月份，到现在已经8个月了，不找借口了就是懒。我一直认为只有
能够分享出来的知识才真正属于自己，分享出去的才是自己的。最近在学华为数据中心认证课程
，之前也有拜读过《银行信息系统架构》和《商业银行私有云设计与实现》系列丛书， 对于现代
云数据中心架构有了一些自己的想法，每个人在这个世界上都在不断探索，学习的过程就是在不
断刷新自己的认知域，也许在某一天或豁然开朗，也希望这次分享能够对学习感兴趣的兄产生一
些启发。
数据中心分为传统数据中心IDC和现代数据中心CDC（云数据中心）,现在绝大多数数据中心
已经由IDC向CDC转变。这些转变在底层的基础设施部分并没有太多体现，不同的是CDC是将底
层的计算、网络、存储等各类资源用软件纳管起来，之后纳入同一个云资源池。说白了把各类资
源聚集到一起从而形成了云。（目前纳管CDC各类资源的系统软件是openstack，由于代码开源
故各个厂商都在openstack的基础上更新优化出符合自家产品特性的云管软件，如华为的“Fusion
Sphere OpenStack”。） 传统数据中心遇到了很多问题，如“资源利用率下降、设备种类多且分
散各地难以管理、业务上线速度慢等特点。而云数据中心引入了“资源池化“和”自动化”2个概念，
将各类资源先资源池化，再在次基础上做资源自动化。自动化从本质上提升了新业务上线速度
，可以让用户需求变更的时候业务能够快速的反应这种变化，同时后期数据中心资源扩容也非常
便捷 。
CDC中可以通过把用户需求通过云平台，再由云平台来驱动下层各类资源虚拟化软件（如计算
虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化），最后由各类虚拟化软件来驱动底层硬件。即说白了现在C
DC就是在底层的硬件基础上部署软件层，依靠软件驱动硬件来实现云数据中心，也就是很多厂商
提出的SDDC即软件驱动数据中心。现在还有一个新的概念叫SD（软件驱动）CD（分布式云）
DC（数据中心），有数据中心灾备、2地3中心、多活等等，所以也有分布式数据中心概念的提出
。云数据中心的显著特征之一是虚拟化，虚拟化之后的设备资源利用率会大幅提升。其次云数据
中心要有云OS，云OS做2个事情（资源池化、业务部署自动化）。
云数据中心的技术架构分为5层：
1）硬件基础设施层：如服务器、网络、存储等各类硬件设施。
2）虚拟化层：在硬件资源之上部署一层虚拟化层（虚拟化可以把计算、存储、网络等功能拿出
来做资源切片，让多个虚机共用就是在做资源切片，如1个CPU虚拟出N个CPU、把有限的内存
超分配，通过虚拟化变成虚拟化的切片资源，把这些资源再次整合起来，虚拟化层是和硬件相依
的。
3）云资源层：把3类资源通过云OS整合起来，云OS会做资源的进一步池化即把多个（如计算、
存储、网络）、多种（如华为虚拟化资源、VMware虚拟化资源该情形叫异构虚拟化资源池）虚
拟化的资源池进一步整合次统一纳管，整合为一个云资源池。在资源池之上增加了可以让用户图
形化操作的友好人机界面。让用户看到的是云产品如云硬盘、云主机、LB、路由器等。可以让用
户选择的云产品，就类似于京东上选商品一样。如选1台云主机，如果有复杂的网络可以申请路
由器、LB做负载分担。
4）云服务层：即提供云产品如云主机、云盘等让用户去使用的一层叫云服务层，提供的是服务
产品，服务层与云资源层对接，云资源层调用的是虚拟化层。服务层提供一个web页面给用户，
用户通过web页面来使用资源池中的资源。
5）租户（用户）：即用户是按时间来使用情况来付费的，故租户一词就是这么来的。把切了片
的资源纳入云资源池后会进一步抽象，把厂商的差异化特性全部屏蔽掉，在云资源池里看到的是
通用的、去差异化的资源，资源池化后最终目的还是给用户来使用。用户在最北面，硬件在最南
面。
以上是我对云数据中心架构的认识与理解，后期会不定期更新博客内容，下一期我们再来
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