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Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿以后可能会让底层程序员失业的。
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主要原因有下面这几点
第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。
那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。
严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。
chat.openai自动写代码好用。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。
关于glow与同类ai软件的横向对比。
分析对比一下主流的几个ai软件chatgpt，glow与彩云小梦。个人观点，也许很多不足，欢迎指出。
先说结论，都是最新的版本，glow也许不是最强的，但是最适合聊与娱乐的。
先说优点，我是故事党，喜欢开展打怪冒险故事。glow拥有最强的故事框架机制。比如说，你在火影的世界里，一切的设定，技能，性格它都有默认的知识量，哪怕你突然换框架，比如你在对线宇智波斑却打出了“砸哇鲁多”他会突然惊讶你怎么会jojo的技能。这是算法才是是glow最大的优势，但同样也是反噬，这个后面再说。
这个特性包括很多的提现，我就不一一说了，比如自动推动故事情节与引导应该都是基于这套算法。chatgpt比glow更加聪明，但是目前版本真的不适合聊天了。小梦同样，八月份以来改的非常难受的，小梦是有高光时刻的，但是8u们再发那种图片，glow的结局注定是一样的。当然glow还有很多优点，界面，任务，等等都非常创新，但是并不算关键。
缺点一，容易崩，正常的冒险故事也能崩就离谱。也许是故事算法问题也许是记忆力问题(也是算法)导致故事与角色前言不搭后语。看得出是直接换模型来处理的，导致用户体验下降。在遇到没有计算模型的时候会直接切换角色模型处理。小梦虽然烂，但是人家有更强大的续写算法，导致自始至终都极少切换模型(除非玩花活)
缺点二，记忆力问题，这是核心问题。官方给的是40条。目前版本40条之内不崩角色就笑嘻了。高光时刻的小梦记忆力近乎无限(剧情人物简单的环境)。我估计小梦因为续写框架让对话拥有提炼关键信息的功能，而glow就硬记，硬背。因为故事框架缺乏细节的提取技术。问题综合到一起，造成了现在的局面。
最后，我认为glow依然最好，但是岌岌可危了。我也是glow高光时刻来的，体验过就知道现在正在走下坡路，任重而道远。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
