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智能聊天通过图灵测试了吗的简单介绍

哪一个人工智能程序首次通过图灵测试?

英国雷丁大学(University of Reading)系统工程学系宣布,来自俄国的尤金.古斯曼(Eugene Goostman)nbsp;超级计算机在伦敦皇家学会(Royal Society)所举办的Turing Test 2014竞赛首次通过「图灵测试」,也是首次计算机骗过人类,让人相信它是一位十三岁男孩,人工智能历史跨入新的里程碑。

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雷丁大学系统工程学系是为了庆祝亚伦.图灵(Alan Turing )去世六十周年而举办Turing Test 2014竞赛,根据雷丁大学的说明,如果一台计算机在五分钟内的一连串「键盘对话」中让30%以上裁判认为它是真人,就算是通过图灵测试。

过去没有计算机达到这个目标,而这次的冠军Eugene则是首度有计算机让33%的裁判相信它是真人。

争议:

英国卫报采访了几位参与该活动的学者,有几位学者对于雷丁大学的宣告表示无法茍同,有两位教授分别以愚蠢和毫无意义来形容这个竞赛结果。

另外媒体也指出,图灵测试只是代表着六十几年前的学者如何理解「人工智能」这一项技术,未必符合当今科技的发展。随着科技的进步,人工智能的定义也不断在演进,早就超越了图灵的理解。聊天机器人这样的测试,就当今人工智能领域来说也只算是雕虫小技,并没有那么重大的意义与影响力。

人工智能会取代哪些工种?

包括ChatGPT在内的人工智能每一次演进,必然会导致社会中一些工作领域逐步被取代,这是不可避免的趋势。因为,一些重复性操作、简单性归纳和分析的任务,机械运算速度快且“不知疲倦”的机器当然比人做得更好。原先在“具有简单重复、数据初级处理和分析特征”的这些领域工作的人,确实会面临失业的风险。

但是,被取代的概率、程度和方式,则需要根据人工智能在可预见的时期内的“智能潜力”和“对人的取代维度”和“对人的不可替代维度”来判断。比如,ChatGPT能简单交互,可能就不需要接线员这类的岗位了,但更具拓扑思维特性的任务策划、战略安排之类的工作,它暂时搞不了。又如,ChatGPT能做文本翻译,但因为语言的翻译背后还对应着一个庞大的文化问题,所以应用性的翻译它拿得下,其余更具文化和心理属性的翻译事项则未必;再比如,高端一点的,它能综合数据库现有信息,写成一篇形态规范的研究报告或论文,但它依然取代不了研究工作,因为研究和写论文本质上是“创造知识”,但它只是在“整理和传播”知识,而非创造……

总的来看,人工智能目前再发达,也只是在机械、线性运算逻辑上的算力发达;而人的思维特征和无限能力,是建构在“线性+拓扑”的无限量子风暴演绎的基础上的。只要人工智能的算法框架没变(暂时也难),全面取代人力是不现实的。

更不要说,即便人工智能的很多应用即便通过“图灵测试”,伪装得像个人,它依然是对人“某些方面”的高级模拟。自主意识和人格,人文精神和思想,是一道天堑。

所以,人工智能来了,确实很多工种会被逐步取代。但是我们有应对的总体方向,那就是,通过终身学习,不断提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知识和技能。

有哪些机器人通过了图灵测试

按照图灵测试的标准,CleverBot妥妥的通过了。

但在比赛中真人的成绩是63%,所以大家认为CleverBot还是不如人类聪明,导致3年后被EugeneGoostman抢了“首次”的风头。此外,“印度科技节”的权威性也远不如“英国皇家学会”,后者的会员可是有牛顿、达尔文、爱因斯坦哦。但也有专家认为,CleverBot的智力不在EugeneGoostman之下。

类人行为变异性(Behavioralvariability)可以模糊人与机器之间的区别,即可以帮助机器人看起来更像人类。这一工作可以为未来的机器人设计提供指导,赋予机器人具有人类可以感知的类似人类的行为。


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