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不同的地理现象是不同的地理过程相互作用和相互影响的结果。这些现象的不同特征，可以通过调查和试验数据展示出来。每次调查和试验，可以认为是地理现象的一次随机抽样。通过对调查和试验结果的统计分析可以获得对地理现象总体的认识。
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统计方法:
统计学方法广泛使用于地理学的研究中，并取得了多方面的成果。
1.数据的获取与处理、记录、整理和比较数据，并将结果用图表进行显示。
2.抽样，为问题分析提供统计根据。
3.数据分析，探索数据中存在的趋势、点群以及简单的或多重的相关性。
4.假设检验，验证可说明具体现象的原因和起源的概念或模型。
5.定量预测，对具体问题提供解答。
模型分类：
根据统计相关模型的应用目的，将模型分为三类：1）相关分析；2）回归分析；3）因子分析。模型的数据分布假设是多元正态分布。
指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。
根据作用的数据性质不同，可以分为：
1、基于空间图形数据的分析运算；
2、基于非空间属性的数据运算；
3、空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。
扩展资料
空间分析源于60年代地理学的计量革命，在开始阶段，主要是应用定量（主要是统计）分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。
实际上自有地图以来，人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积，乃至利用地图进行战术研究和战略决策等，都是人们利用地图进行空间分析的实例，而后者实质上已属较高层次上的空间分析。
参考资料来源：百度百科-空间分析
参考资料来源：百度百科-GIS空间分析
空间分析分了很多种呢，你需要GIS哪种空间分析
叠加分析、缓冲分析、路径分析？
举个缓冲分析的例子，比如，你选择一个学校，分析学校2000米周围的银行，那么在GIS里面是这样实现缓冲分析的。
以当前学校为中心（Point）,根据2000米为半径，做一个Buffer得到一个圆形。这个圆就是你缓冲分析后获得的一个多边形。GIS里面根据这个多边形，对目标图层（银行）进行分析（空间查询，可以理解为叠加分析），将落在这个圆形（多边形）范围内的银行（空间关系=包含（with in））查出来。
这个分析过程包含：
1 选择起始目标与分析目标
2 缓冲分析
3 叠加分析
4 获得结果
如果是你想用程序实现，建议你使用ArcGIS的ArcOjbect来实现，里面提供了缓冲分析的接口:ITopologicalOperator,这个接口有一个Buffer方法。
有叠加分析、邻近性分析、网络分析、统计分析。
1、叠加分析是GIS中的一项非常重要的空间分析功能。是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列集合运算，产生新数据的过程。
2、邻近性是指在（人际）吸引的研究中，两个个体在住所、教室座位、工作场所等邻近。
3、网络分析是关于网络的图论分析、最优化分析以及动力学分析的总称。
4、统计分析是商业智能（BI）的一方面，涉及收集、审查业务数据和趋势报告。
