今天就跟大家聊聊有关如何在Python中使用cutecharts可视化工具，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

成都创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站设计、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的景泰网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

柱状图

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:
  chart = Bar("Bar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  return chart
bar_base().render()

折线图

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def line_base() -> Line:
  chart = Line("Line-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
line_base().render()

饼图

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def pie_base() -> Pie:
  chart = Pie("Pie-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series(Faker.values())
  return chart
pie_base().render()

雷达图

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def radar_base() -> Radar:
  chart = Radar("Radar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
radar_base().render()

散点图

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def scatter_base() -> Scatter:
  chart = Scatter("Scatter-基本示例")
  chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series(
    "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  chart.add_series(
    "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  return chart


scatter_base().render()

看完上述内容，你们对如何在Python中使用cutecharts可视化工具有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢大家的支持。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页题目：如何在Python中使用cutecharts可视化工具-创新互联
网站地址：http://cdweb.net/article/ddjoph.html