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这个问题下面回答的最好的居然是ChatGPT生成的答案
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首先我来回答一下这个问题本身，即“ChatGPT的出现会不会导致底层程序员失业？”
我的答案是不会。因为ChatGPT是自然语言的处理工具，而并非编程AI，ChatGPT只是会一些编程，在目前ChatGPT写的代码还有比较明显的问题，且由于ChatGPT是语言AI，所以后续大概率不会向编写代码的方向去迭代，所以ChatGPT不会造成程序员失业
好，回答了这个最初的问题，再回答一些衍生出的问题
那目前ChatGPT对程序员来说是什么？
如果把ChatGPT学术价值放在一边，那对程序员来说ChatGPT是一个百度和谷歌的加强plus版
以后可能会出现编程类AI吗？
至少我个人认为会。且我个人感觉，可能还比ChatGPT相对来说难度小一些（在我看来ChatGPT更加颠覆性）
如果真的出现人工智能编程，程序员会失业吗？
我不知道。就像机器出现后，手艺人不需要在自己造各种食品，但是出现了操作机器创造商品的工人。但是可以遇见的是一定会对程序员这行造成相当大的地震，但是会造成什么后果，是否会失业，我不是社会学家，我不知道
作为一个语言模型，ChatGPT可以根据文本输入生成相应的文本输出。但是，ChatGPT无法直接根据视频生成相应的代码，因为视频通常是由图像和音频组成的多媒体形式，并不包含可执行的代码。
然而，如果您需要编写与视频相关的代码，比如视频处理、分析或者渲染等方面的代码，您可以提供更具体的信息和要求，例如所需的编程语言、框架和库等，然后ChatGPT可以给出一些基于这些要求的建议和指导，以便您更好地完成您的任务。
外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来，未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。
但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。
也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。
Chargpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。
通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。
以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。
Chatgpt的特别功能：ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。
Chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，OpenAI是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔在内的其他几个人的投资。2019年该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。
