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hash_hmac — 使用 HMAC 方法生成带有密钥的哈希值
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string hash_hmac(string $algo, string $data, string $key[, bool $raw_output = false])
参数：
algo：要使用的哈希算法名称，例如："md5"，"sha256"，"haval160,4" 等。
data：要进行哈希运算的消息。
key：使用 HMAC 生成信息摘要时所使用的密钥。
raw_output：设置为 TRUE 输出原始二进制数据， 设置为 FALSE 输出小写 16 进制字符串。
返回值：
如果 raw_output 设置为 TRUE， 则返回原始二进制数据表示的信息摘要，否则返回 16 进制小写字符串格式表示的信息摘要。
如果 algo 参数指定的不是受支持的算法，返回 FALSE。
当分片索引不是纯整型的字符串时，只接受整型的内置 hash 算法是无法使用的。为此，stringhash 按照用户定义的起点和终点去截取分片索引字段中的部分字符，根据当中每个字符的二进制 unicode 值换算出一个长整型数值，然后就直接调用内置 hash 算法求解分片路由：先求模得到逻辑分片号，再根据逻辑分片号直接映射到物理分片。
用户需要在 rule.xml 中定义 partitionLength[] 和 partitionCount[] 两个数组和 hashSlice 二元组。
在 DBLE 的启动阶段，点乘两个数组得到模数，也是逻辑分片的数量
并且根据两个数组的叉乘，得到各个逻辑分片到物理分片的映射表（物理分片数量由 partitionCount[] 数组的元素值之和）
此外根据 hashSlice 二元组，约定把分片索引值中的第 4 字符到第 5 字符（字符串以 0 开始编号，编号 3 到编号 4 等于第 4 字符到第 5 字符）字符串用于 “字符串-整型”的转换
在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值会被提取出来，取当中的第 4 个字符到第 5 字符，送入下一步
设置一个初始值为 0 的累计值，逐个取字符，把累计值乘以 31，再把这个字符的 unicode 值当成长整型加入到累计值中，如此类推直至处理完截取出来的所有字符，此时的累计值就能够代表用户的分片索引值，完成了 “字符串-整型” 的转换
对上一步的累计值进行求模，得到逻辑分片号
再根据逻辑分片号，查映射表，直接得到物理分片号
与MyCat的类似分片算法对比
请点击输入图片描述
两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别。
开发注意点
【分片索引】1. 必须是字符串
【分片索引】2. 最大物理分片配置方法是，让 partitionCount[] 数组和等于 2880
例如：
property name="partitionLength"1/propertyproperty name="partitionCount"2880/property
或
property name="partitionLength"1,1/propertyproperty name="partitionCount"1440,1440/property
【分片索引】3. 最小物理分片配置方法是，让 partitionCount[] 数组和等于 1
例如
property name="partitionLength"2880/propertyproperty name="partitionCount"1/property
【分片索引】4. partitionLength 和 partitionCount 被当做两个逗号分隔的一维数组，它们之间的点乘必须在 [1, 2880] 范围内
【分片索引】5. partitionLength 和 partitionCount 的配置对顺序敏感
property name="partitionLength"512,256/propertyproperty name="partitionCount"1,2/property
和
property name="partitionLength"256,512/propertyproperty name="partitionCount"2,1/property
是不同的分片结果
【分片索引】6. 分片索引字段长度小于用户指定的截取长度时，截取长度会安全减少到符合分片索引字段长度
【数据分布】1. 分片索引字段截取越长则越有利于数据均匀分布
【数据分布】2. 分片索引字段的内容重复率越低则越有利于数据均匀分布
运维注意点
【扩容】1. 预先过量分片，并且不改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果，也不改变截取设置 hashSlice 时，可以避免数据再平衡，只需进行涉及数据的迁移
【扩容】2. 若需要改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果或改变截取设置 hashSlice 时，需要数据再平衡
【缩容】1. 预先过量分片，并且不改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果，也不改变截取设置 hashSlice 时，可以避免数据再平衡，只需进行涉及数据的迁移
【缩容】2. 若需要改变 partitionCount 和 partitionLength 点乘结果或改变截取设置 hashSlice 时，需要数据再平衡
配置注意点
【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 property name="partitionLength" 、property name="partitionCount" 和 property name="hashSlice"
【配置项】2.在 rule.xml 中配置 property name="partitionLength" 标签
内容形式为：物理分片持有的虚拟分片数[,物理分片持有的虚拟分片数,...物理分片持有的虚拟分片数]
物理分片持有的虚拟分片数必须是整型，物理分片持有的虚拟分片数从左到右与同顺序的物理分片数对应，partitionLength 和partitionCount 的点乘结果必须在 [1, 2880] 范围内
【配置项】3. 在 rule.xml 中配置 property name="partitionCount" 标签
内容形式为：物理分片数[,物理分片数,...物理分片数]
其中物理分片数必须是整型，物理分片数按从左到右的顺序与同顺序的物理分片持有的虚拟分片数对应，物理分片的编号从左到右连续递进，partitionLength 和 partitionCount 的点乘结果必须在 [1, 2880] 范围内
【配置项】4. partitionLength 和 partitionCount 的语义是：持有partitionLength[i] 个虚拟分片的物理分片有 partitionCount[i] 个
例如
property name="partitionLength"512,256/propertyproperty name="partitionCount"1,2/property
语义是持有 512 个逻辑分片的物理分片有 1 个，紧随其后，持有 256 个逻辑分片的物理分片有 2 个
【配置项】5.partitionLength 和 partitionCount 都对书写顺序敏感，
例如
property name="partitionLength"512,256/propertyproperty name="partitionCount"1,2/property
分片结果是第一个物理分片持有头512个逻辑分片，第二个物理分片持有紧接着的256个逻辑分片，第三个物理分片持有最后256个逻辑分片，相对的
property name="partitionLength"256,512/propertyproperty name="partitionCount"2,1/property
分片结果则是第一个物理分片持有头 256 个逻辑分片，第二个物理分片持有紧接着的 256 个逻辑分片，第三个物理分片持有最后 512 个逻辑分片
【配置项】6.partitionLength[] 的元素全部为 1 时，这时候partitionCount 数组和等于 partitionLength 和 partitionCount 的点乘，物理分片和逻辑分片就会一一对应，该分片算法等效于直接取余
【配置项】7.在 rule.xml 中配置标签，从分片索引字段的第几个字符开始截取到第几个字符：
若希望从首字符开始截取 k 个字符（ k 为正整数），配置的内容形式可以为“ 0 : k ”、“ k ”或“ : k ”；
若希望从末字符开始截取 k 个字符（ k 为正整数），则配置的内容形式可以为“ -k : 0 ”、“ -k ”或“ -k : ”；
若希望从头第 m 个字符起算截取 n 个字符（ m 和 n 都是正整数），则先计算出 i = m - 1 和 j = i + n - 1，配置的内容形式为“ i : j ”；
若希望从尾第 m 个字符起算截取从尾算起的 n 个字符（ m 和 n 都是正整数），则先计算出 i = -m + n - 1，配置的内容形式可以为“ -m : i ”；
若希望不截取，则配置的内容形式可以为“ 0 : 0 ”、“ 0 : ”、“ : 0 ”或 “ : ”
将给定的明文密码通过加"盐"(干扰码)后，再经过哈希算法的sha512算法结果与哈希算法whirlpool算法的两个值进行与运算，将结果返回。
举例：（示例一下，例子未必形象）
假如你输入一个密码：123456
通过运算（自定义一个干扰码 abcd@!#$）
1、hash（"abcd@!#$","123456"）
2、用hash算法的sha512算法对（abcd@!#$123456）进行加密取得值a
3、用hash算法的whirlpool算法对（abcd@!#$123456）进行加密取得值b
4、将a和b进行二进制位与运算得到c
5、将c转化为十六进制数返回
通过该方法可以将用户的输入的明文进行加密，多用于用户密码的存储和比较。说白了就是只有输入的用户知道密码的明文，程序设计者、数据库管理员、黑客就算拿到加密的密文也不会知道（短时间内）密码的明文。
例外：如果黑客知道了使用的盐（干扰码）和算法，当然可以自己创建一个新的彩虹表，通过高性能计算是有可能将明文碰撞出来的，当然你可以个直接找到用户强迫他说出来～嘿嘿嘿～
