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Go 生态系统
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学习基本上相当直接的。我们之前在 C/C++/Java/Objective-C/PHP 的经验让我们学习 Go 相当快，并且在几天内就开始开发了。当然会有一些新的和不常见的东西需要学习，包括 GOPATH 还有如何处理包，但这在我们的预期之内。
几天之内，我们意识到即使是一个以简化为设计目的的语言，Go 也是非常强大的。它能够做任何现代编程语言应该能做的事：能够处理 JSON、服务器之间通讯甚至访问数据库也没问题（并且只需要几行代码）。
在构建一个服务器时，你应该首先决定是否使用任何第三方库或者框架。对于 Bugfender，我们决定使用：
Martini
Martini 是一个强大的 Go 的 web 框架。我们开始这个实验时，它是一个很棒的解决方案，至今也是，我们还没遇到任何问题。然而如果我们今天再次开始这个实验的话，我们会选择一个不同的框架，因为 Martini 不在维护了。
Gorm
有些人喜欢 ORM，而有些人则不喜欢。我们决定使用 ORM，更确切地说是 GORM。我们的实现只针对 web 前端，对于日志提取 API 仍然继续使用手工优化的 SQL。在一开始，我们确实很喜欢它，但是随着时间的推移，我们开始发现问题，并且我们很快将它从代码中完全移除，并且使用 sqlx 这个标准 SQL 库。
GORM 的一个主要问题是 Go 的生态系统。作为一个新语言，自我们开始开发产品以来 Go 已经有很多新版本。在这些新版本中的一些改变并不向后兼容，因此要使用最新的库版本，我们要经常重写已有代码并检查我们为解决版本问题所做的 hack。
当我们将一种功能用于多个地方的时候，就需要封装这些功能，以便于多次使用，然而封装就需要使用函数来进行封装，因此本章我们就来说说函数的使用方法。我们先来看看涉及到函数的一些用法目录。如下：
无参函数
有参函数
带返回值的函数
带多个返回值的函数
匿名函数
闭包
自调用
递归
本章内容还是比较丰富的，请耐心往下看。
C++适合本地程序的开发。Go语言适合网络程序和本地程序的开发。Go的优点:垃圾回收，语意明确，格式统一。 Go的缺点:效率目前没有C++高，但对于桌面程序而言，效率问题不大，因为硬件已经很快了。c++过于复杂了，加入很多炫技的内容。这些内容脱离了事情的本质。
最明显的就是所谓的面向对象。基于面向对象的工程如果足够大的情况下，会带来很大的耦合度，如果再加上内存管理，多线程等等。项目后期基本上没办法维护和增加功能。
关于c++的语言复杂性，你可以问知乎上的任何一位高手。没一个敢说自己精通c++。你也可以去看一下所有的c++编绎器，没有任何一个敢说自己完全实现了c++的标准。不同的编绎器之间实现细节又不同。所以功能再强大没有实用性，就失去了意义，只会制造更多的问题。
首先，Java、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言，除了Go语言之外，其他语言也都有大量的成熟案例，所以对于初学者来说，这些编程语言都是不错的选择。
从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，Java和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说，从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显，伴随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大，尤其是产业互联网阶段。
其次，程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远，编程语言只是其中的一个因素，更重要的因素在于自身的研发能力，其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法：一流程序员靠数学；二流程序员靠算法；三流程序员靠逻辑；四流程序员靠SDK，再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看，编程语言对于程序员能力的影响是有限的。
最后，编程的过程说到底就是数学问题，所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础，一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发，目前Python和Go的发展趋势更明显一些。
