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在原算法的第一条语句之前，增加一条把栈置空的语句。
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所以有些问题我们是先用递归设计出来算法，之后再用非递归的方法来书写正式的代码。一般有两种方法转化的方法。
快速排序简单的说就是选择一个基准，将比起大的数放在一边，小的数放到另一边。对这个数的两边再递归上述方法。
1、MergePass(a， b， s， n)； // 从a归并到b s += s；MergePass(b， a， s， n)； // 从b 归并到a s += s；} } 为了完成排序代码，首先需要完成函数M e rg e P a s s。
2、非递归实现AC代码 归并排序的非递归实现如下，思想和递归正好相反，原来的递归过程是将待排序集合一分为二，直至排序集合就剩下一个元素位置，然后不断的合并两个排好序的数组。
3、归并排序 是最高效的排序算法之一。该排序算法的时间复杂度是 O(log n) ，归并排序是由分割和合并组成的。将一个比较大的问题分割成若干容易解决的小问题，然后进行合并，得到一个最终的结果。
4、归并排序(Merge Sort)将会用到上面所说的合并操作。给出一个数列，归并排序利用合并操作在O(nlogn)的时间内将数列从小到大排序。归并排序用的是分治(Divide and Conquer)的思想。
5、(下图是分解过程，图自python编程实现归并排序)合并的过程如下：很好，你现在可以和别人说，老子会归并排序了。
快速排序法”使用的是递归原理，下面我结合一个例子来说明“快速排序法”的原理。
一般当数据量很大的时候，用快速排序比较好，为了避免原来的序列有序，一般采用改进的快速排序算法，在排序之前随机交换两个元素的位置，就可以达到目的了，有一本书，叫《算法设计、分析与实现：C、C++和java》徐子珊著。
应该是 数组的坐标（因为n个数字。所以数组的坐标是0 到n-1）而a是你传入的数组。所以他会根据数组的坐标到数组中找到元素。比较并进行排序。递归这段理解如下：首先要了解快速排序的思想：1）随意找一个基准数 。
所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。
