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Go中数值类型可细分为整数、浮点数、复数三种，每种都具有不同的大小范围和正负支持。
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整型分为两大类
Go提供了有符号和无符号的整数类型，同时提供四种大小不同的整数类型。
取值范围
等价类型
特殊整型
int 和 uint 分别对应特定CPU平台的字长（机器字大小），大小范围在 32bit 或 64bit 之间变化，实际开发中由于编译器和硬件不同而不同。
进制转换
转换函数
使用注意
字节长度
Golang提供了两种精度的浮点数分别为 float32 和 float64 ，它们的算术规范由IEEE754浮点数国际标准定义，IEEE754浮点数标准被现代CPU支持。
float32 类型的浮点数可提供约6个十进制数的精度， float64 类型的浮点数可提供约15个十进制数的精度。通常会优先选择使用 float64 ，因为 float32 累计计算误差会比较容易扩散。
计算机中复数（complex）由两个浮点数表示，一个表示实部（real）一个表示虚部（imag）。
Go语言中复数的值由三部分组成 RE + IMi ，分别是实数部分 RE 、虚数部分 IM 、虚数单位 i ， RE 和 IM 均为 float 。
Go语言提供两种类型的复数，分别是 complex64 即32位实数和虚数， complex128 即64位实数和虚数， complex128 为复数的默认类型。
复数声明
z 表示复数的变量名， complex128 表示复数类型， complex() 内置函数用于为复数赋值。 x 和 y 分别表示构成该复数的两个 float64 类型的值， x 为实部， y 为虚部。
简写形式
对于 z 值可通过内置函数 real(z) 获取该复数的实部，使用 imag(z) 获取虚部。
本文介绍一些Go语言的基础语法。
先来看一个简单的go语言代码：
go语言的注释方法：
代码执行结果：
下面来进一步介绍go的基础语法。
go语言中格式化输出可以使用 fmt 和 log 这两个标准库，
常用方法：
示例代码：
执行结果：
更多格式化方法可以访问中的fmt包。
log包实现了简单的日志服务，也提供了一些格式化输出的方法。
执行结果：
下面来介绍一下go的数据类型
下表列出了go语言的数据类型：
int、float、bool、string、数组和struct属于值类型，这些类型的变量直接指向存在内存中的值；slice、map、chan、pointer等是引用类型，存储的是一个地址，这个地址存储最终的值。
常量是在程序编译时就确定下来的值，程序运行时无法改变。
执行结果：
执行结果：
Go 语言的运算符主要包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符以及指针相关运算符。
算术运算符：
关系运算符：
逻辑运算符：
位运算符：
赋值运算符：
指针相关运算符：
下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句，通常与通道联用，这里不做介绍。
if语法格式如下：
if ... else ：
else if：
示例代码：
语法格式：
另外，添加 fallthrough 会强制执行后面的 case 语句，不管下一条case语句是否为true。
示例代码：
执行结果：
下面介绍几种循环语句：
执行结果：
执行结果：
也可以通过标记退出循环：
--THE END--
正则中有分组这个功能，在golang中也可以使用命名分组。
一次匹配的情况
场景还原如下：
有一行文本，格式为：姓名 年龄 邮箱地址
请将其转换为一个map
代码实现如下：
str := `Alice 20 alice@gmail点抗 `
// 使用命名分组，显得更清晰
re := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
match := re.FindStringSubmatch(str)
groupNames := re.SubexpNames()
fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))
result := make(map[string]string)
// 转换为map
for i, name := range groupNames {
if i != 0 name != "" { // 第一个分组为空（也就是整个匹配）
result[name] = match[i]
}
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", prettyResult)
输出为：
[Alice 20 alice@gmail点抗 Alice 20 alice@gmail点抗 ], [ name age email], 4, 4
{
"age": "20",
"email": "alice@gmail点抗 ",
"name": "Alice"
}
注意 [ name age email]有4个元素， 第一个为""。
多次匹配的情况
接上面的例子，实现一个更贴近现实的需求：
有一个文件， 内容大致如下：
Alice 20 alice@gmail点抗
Bob 25 bob@outlook点抗
gerrylon 26 gerrylon@github点抗
...
更多内容
和上面一样， 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map。
代码如下：
// 文件内容直接用字符串表示
usersStr := `
Alice 20 alice@gmail点抗
Bob 25 bob@outlook点抗
gerrylon 26 gerrylon@github点抗
`
userRe := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
// 这里要用FindAllStringSubmatch，找到所有的匹配
users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)
groupNames := userRe.SubexpNames()
var result []map[string]string // slice of map
// 循环所有行
for _, user := range users {
m := make(map[string]string)
// 对每一行生成一个map
for j, name := range groupNames {
if j != 0 name != "" {
m[name] = strings.TrimSpace(user[j])
}
}
result = append(result, m)
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(prettyResult))
输出为：
[
{
"age": "20",
"email": "alice@gmail点抗 ",
"name": "Alice"
},
{
"age": "25",
"email": "bob@outlook点抗 ",
"name": "Bob"
},
{
"age": "26",
"email": "gerrylon@github点抗 ",
"name": "gerrylon"
}
]
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总结
使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰。
转换为map更加符合人类的阅读习惯，不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些。
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