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Γ(2)伽玛函数公式：Γ（x）＝积分：e＾（－t）＊t＾（x－1）dt。
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利用伽马函数γ（n）=（n-1）γ（n-1）=（n-1）！及γ（1/2）=√π，有γ（1/2+n）=γ［（n-1+1/2）+1］=［（2n-1）/2］γ（n-1/2）。
=［（2n-1）/2］］［（2n-3）/2］（1/2）γ（1/2）。
=［（2n-1）（2n-3）^（1）/2^n］γ（1/2）。
=［√π/2^n］（2n-1）！！。“（2n-1）！！”表示自然数中连续奇数的连乘积。
Stirling公式
Gamma函数从它诞生开始就被许多数学家进行研究，包括高斯、勒让德、魏尔斯特拉斯、刘维尔等等。这个函数在现代数学分析中被深入研究，在概率论中也是无处不在，很多统计分布都和这个函数相关。
Gamma函数作为阶乘的推广，首先它也有和Stirling公式类似的一个结论：即当x取的数越大，Gamma函数就越趋向于Stirling公式，所以当x足够大时，可以用Stirling公式来计算Gamma函数值。
简单的说就是整数阶乘的推广，它有一个积分的表达式：
Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt (积分的下限式0,上限式+∞)
算法源自《常用算法程序集》徐士良
#include "stdio.h"
double gam1(x)
double x;
{ int i;
double y,t,s,u;
static double a[11]={ 0.0000677106,-0.0003442342,
0.0015397681,-0.0024467480,0.0109736958,
-0.0002109075,0.0742379071,0.0815782188,
0.4118402518,0.4227843370,1.0};
if (x=0.0)
{ printf("err**x=0!\n"); return(-1.0);}
y=x;
if (y=1.0)
{ t=1.0/(y*(y+1.0)); y=y+2.0;}
else if (y=2.0)
{ t=1.0/y; y=y+1.0;}
else if (y=3.0) t=1.0;
else
{ t=1.0;
while (y3.0)
{ y=y-1.0; t=t*y;}
}
s=a[0]; u=y-2.0;
for (i=1; i=10; i++)
s=s*u+a[i];
s=s*t;
return(s);
}
伽玛函数的定义（或叫第二类欧拉积分）：
Γ(x)=积分：e^(-t)*t^(x-1)dt （e的负t次方乘以t的（x-1）次方），积分区间是0到正无穷，x＞0
而可以把x延拓到复平面上，除了0和负整数的点．这里，利用Γ函数在x＞0的区间上的性质Γ(x+1)=xΓ(x) ,可以定义：
Γ(z)=Γ(z+n+1)/z(z+1)(z+2)...(z+n)
在正整数的范围内，由于Γ(x+1)=xΓ(x) 关系，Γ(n+1)=n!
这样，因为z可以取非整数，我们就用伽玛函数延拓了阶乘的定义．定义x！＝Γ(x+1)，这里x可以取非整数．
