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很简单啊！
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你看y=kx+b
这个是一次函数的通式
k就是斜率，那么k可以直接定义出来的float型值！
拟合直线之后会有一个拟合结果表，在这个表里有直线的方程，斜率值(slop)，截距值(intercept)，以及这些值的误差(error)，和拟合结果的r^2（越接近于1，表明拟合结果越好）。
如果没有看到这个表，那么点击菜单栏上的view
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results
log，就能看到了。
1、对一元一次方程，可以用散点图的数据，直接用函数得到： 斜率： =SLOPE(C2:C10,B2:B10) 截距： =INTERCEPT(C2:C10,B2:B10) 2、对多元回归方程，用最小二乘法拟合数组公式求得： 公式为：LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)，如y值在A2...
其实这个很简单的问题
斜率为小数的可能最大吧，呵呵
但是小数的存储是有误差的，所以比较起来是不准确的，这个能理解吧
还有一个问题就是分母可能为零，也就是竖线，那么斜率就是无穷大了，这样在计算上是一个分母为零的异常吧
所以不能用小数来表示斜率，并且判断不能出现小数
所以就要同分，
你考虑的变号问题，同分时需要变号（如果是负数）在代数中是不存在的
这个你可以询问一下老师或者同学，并查一下代数课本，初中的知识吧，呵呵
