MQ:进行消息传输的中间者(服务之间可以进行消息的传递)，它能让服务异步，或者说服务之间解耦

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的实现 小tips:spring是解类与类之间的耦合;开发追求的就是低耦合，高内聚

一：一个小Demo:  1:导MQ依赖

2:配置文件配置MQ的基本配置信息

3:启动类里创建队列，并且开启持久化 

4:发消息

5:收消息

二： 常见问题 1:MQ如何保证提供者消息不丢失?

假如提供方发送消息到MQ，当MQ接收后正准备存储的时候宕机了，就可能出现数据的丢失 RabbitMQ数据保护机制:
1:事务机制(已经不用了)

提供者发消息的同时会携带一个uuid，当消息持久化成功之后，Mq会给提供者返回一个消息并且携带 id(告诉你是哪个消息成功了)这过程是具有原子性的，有一个问题就是具有阻塞性(前面的消息没有 得到响应就等着)，效率很低

2:confirm机制: 异步的去发送返回消息，提供者收到了就回一下，没收到就重新发送

操作实现:
1:配置文件里开启confirm机制

2:逻辑实现：把发送给MQ的消息存储一份；如果发送成功，删除掉存储的消息；如果失败获取消息重新发送

开启队列的持久化;配置文件开启confirm机制，设置未ture;生成uuid，保证收消息和消息的id 一致，代表同一个消息;构建一个correlationData对象就是消息对象，通过correlationData携带着 uuid(例如你发的消息是hello，它会把hello封装成correlationData对象，持久化成功后会把 correlationData对象返还回来)，通过correlationData封装返回值，如果成功，删除消息，如果失败重 新发送;最后开始发送

2:MQ如何保证消费者消息不丢失?

如果消费着在消费消息的时候，服务器宕机，如何保证消息不丢失 (消费者手动ACK实现)
1:将自动签收改为手动签收

2:修改业务代码

try里面的就是核心代码，核心业务如果执行没有问题就手动签收，如果出现异常就手动拒签，MQ重新 发送;

如果核心业务执行完后，出现异常，在自动签收的情况下MQ会从新发送消息，导致重复消费;换成手 动签收后，就不会再发消息

3.如何保证消费者不重复消费?

消费者在执行完业务代码后，出现异常，会导致，MQ重新发送此消息

将自动签收改为手动签收

4.如何保证消息的幂等性？

多个相同的消息，只消费一次 (MQ无法解决，这是属于业务层面的东西，已经不是技术层面的)

幂等性的去重

5.如何防止MQ的请求洪灾 ?

(流量消峰) 消费方，请求量突然暴增，导致服务器承载不起，导致宕机

自己去拿取的数量<大压力

6.如何保证消费的顺序性?

1:保证消费者只有一个(消息队列本来就是有存储顺序的，只有一个消费者的时候它就是按顺序消费 的)

2:给每一个消息带一个序号(1，2，3，4，5)，结合redis做序号的修改(存到redis里，通过redis判 断1执行完了执行2.。。)但是效率很低(没有意义，这种业务要么要效率，要么不要效率，不要效率就 一个消费队列，要效率就加个序号戳，但是又会影响效率)

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文章标题：RabbitMQ(消息队列，消息中间件)-创新互联
转载来于：http://cdweb.net/article/ddcsdj.html