13518219792
jmeter是CS架构的。但这并不影响他去测BS的东东。
创新互联公司是一家集网站建设,福州企业网站建设,福州品牌网站建设,网站定制,福州网站建设报价,网络营销,网络优化,福州网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
推荐LoadRunner8.1中文版，用来入门不错，比Jmeter强大的多，也通用的多。
loadrunner测试，原则上不需要考虑使用了什么技术，但是对于ajax，loadrunner9.0提供了支持。应该是能够更好的监控页面ajax元素。
自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程就一起来了解一下吧。希望通过对本文的阅读，能够提高大家对自动化测试的认识和理解。
1.带RobotFramework的Selenium
Selenium无疑是受欢迎的Web自动化测试工具。其开源的特性是被广泛使用的原因之一。您可以使用不同的语言在Selenium中实施各种框架，从而为自动化测试提供更多的功能。
Selenium能够支持多种操作系统(Windows、Mac、Linux)和多种浏览器(Chrome、火狐、IE和Headless类型浏览器)。我们可以运用多种语言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)来开发出不同的测试脚本。
Selenium内置了许多工具和框架，您可以启用它们来进行持续测试。RobotFramework是Selenium用来进行持续测试的一种常用的框架。通过Robot，您可以运行各种自动化测试，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基于UI元素和API的测试。
Selenium既可以使用关键字驱动的方法进行验收测试，也可以进行验收测试驱动式的开发(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。通过使用Python和Java所实现的附加测试库，其测试功能得到了进一步扩展。而RobotFramework不仅可以用于Web应用的测试，也可被用来测试Android和iOS的应用。
但是，Selenium本身并不能满足所有的持续测试需求。它需要与大量的工具相集成，以满足在软件开发生命周期(SDLC)中的不同目的。此外，Selenium还需要使用者具有高级的编程技能，并愿意花费专门的时间与精力，来构建自动化框架，以满足其特定的测试需求。
2.Testsigma
Testsigma是一个统一的、以AI驱动测试的自动化平台。它采用Shift-Left方法，将持续测试集成到了端到端的持续交付生态系统之中。Testsigma通过减少自动化测试技术中的复杂性，为功能和自动化团队带来了更多的灵活性。
功能测试人员可以轻松地使用自然语言，编写出简化的代码，来进行自动化测试。Testsigma通过可重用的步骤组合、与集中对象存储库(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了测试代码的重用性。同时它通过使用AI，来大幅降低了与测试有关的维护开销。
Testsigma能够与各种开源的或三方工具相集成。它支持上千种不同“设备+浏览器+操作系统”组合的云端测试环境，以不断满足各种的动态测试需求。
Testsigma能为企业级的自动化测试、和持续测试提供所有必需的功能，其中包括：数据驱动测试、跨浏览器测试、可重用性测试套件、测试计划与数据管理、电子邮件与Slack通知、并行测试执行、集中对象/元素存储库、综合报告、与CI工具的集成、以及自动化Bug报告等。
作为一款基于云端的自动化测试工具，Testsigma为Web、移动Web、Android、iOS应用、以及RESTful服务提供了各种类型的应用支持。
3.IBMRationalFunctionalTester
RFT是另一种能够进行功能、API、性能和回归测试的工具。RationalFunctionalTester使用记录和回放来创建自动化的功能测试，并将预期结果与执行时系统所产生的实际结果相比较。
IBM支持广泛的应用程序，并能够与IBMRationalQualityManager等工具相集成。另外，IBMRationalTestWorkbench还支持在API级别、用户界面级别、以及整个系统级别进行回归测试，以实现在DevOps或持续交付生命周期内的各种测试目标。
--- 最近用jmeter做了一次3万并发用户的性能测试，测试过程中对jmeter工具本身进行了几次优化，总计一下，希望对使用jmeter做性能测试的各位有一些帮助。
--- 主要是对日志内容和java内存的使用进行了一些优化，避免施压机端的瓶颈造成“OFFM”和“Time Out”错误。
1.Jmeter--运行优化
---（1）jmeter输出html日志需要修改配置文件jmeter.properties
---修改参数如下：
httpclient.timeout=0
jmeter.save.saveservice.bytes = true
jmeter.save.saveservice.label = true
jmeter.save.saveservice.latency = true
jmeter.save.saveservice.response_code = true
jmeter.save.saveservice.response_message = true
jmeter.save.saveservice.successful = true
jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
jmeter.save.saveservice.thread_name = true
jmeter.save.saveservice.time = true
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss
jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message = true
---说明：
--- nohup .... /dev/null 21 (表示后台运行进程，并且不输出nohup.out日志记录，减小日志的磁盘写入)
--- java -server -jar -jar /home/apache-jmeter-3.0/bin/ApacheJMeter.jar -Dserver_port=1099 -s （jmeter-server，在1099端口 以server来运行）
--- -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Xms96G -Xmx96G（可调整 -Xms 和 -Xmx 的大小来排除 java OFFM 错误，大小建议为 物理内存的1/3 到 1/2）
---说明：
--- nohup .... /dev/null 21 (表示后台运行进程，并且不输出nohup.out日志记录，减小日志的磁盘写入压力)
--- java ... -jar /home/apache-jmeter-3.0/bin/ApacheJMeter.jar -n -R 172.25.32.76:1099,172.25.32.77:1099 -t /home/jmx/small_no_wait_30000.jmx -l no_wait_30000.jtl -e -o ./testout (jmeter的一般主控java运行命令)
--- -Xms4G -Xmx64G -XX:MaxPermSize=2G（-Xms4G -Xmx64G -XX:MaxPermSize=2G，可适当调整Xmx为物理内存的1/3到1/2大小，-Xms可调整为流大小的2倍（例如流媒体最大流为1G，可设置Xms为2G；并相应的调整MaxPermSize=1G））
