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1、π是圆周率，计算方法是：圆的周长与直径的比值，日常生活中我们所用到的圆周率，一般精确到小数点后两位，即14。π是圆周率，是一个无限不循环小数。
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2、计算公式如下：π=sin(180°÷n）×n公式源于圆形——正无穷边形，当此公式n=∞时π的值误差率为0，π=sin（180°÷1×10）×10=1415926535898。
3、π＝圆周长／直径≈内接正多边形／直径。当正多边形的边长越多时，其周长就越接近于圆的周长。祖冲之算得的π值在绝大多数的实际应用中已经非常精确。
4、圆面积：S=πr，S=π(d/2)。（d为直径，r为半径）。半圆的面积：S半圆=(πr^2)/2。（r为半径）。圆环面积：S大圆-S小圆=π(R^2-r^2)(R为大圆半径，r为小圆半径)。
5、第一个快速算法由英国数学家梅钦（John Machin）提出，1706年梅钦计算π值突破100位小数大关，他利用了如下公式：其中arctan x可由泰勒级数算出。类似方法称为“梅钦类公式”。
1、这一部分帮你修改了，注意数据类型的使用。还有，你有的变量没有在循环里面计算。
2、如果在1*1的矩形中均匀地落入随机点，则落入1/4园中的点的概率就是1/4圆的面积。其4倍，就是圆面积。由于半径为1，该面积的值为π的值。
3、精度应该是1e-6 pi=pi+4*(0/n)； t=t*(-0)； n=(abs(n)+0)*t；//一样用fabs } printf(%.6f\n，pi)； return 0；}其实 把n作为int更好。
莱布尼茨级数是指以下无穷级数：4=∑=0∞(1)2+14π=n=0∑∞2n+1(1)n 其中，\pi是圆周率。该级数的求和结果可以用来近似计算圆周率的值。
而用十位小数141592654便足以应付一般计算。即使是工程师或物理学家要进行较精密的计算，充其量也只需取值至小数点后几百个位。
使用公式。为了得到更精确的结果，请使用多个不同的圆形物体重复上述步骤，然后取所有结果的平均值。方法2：使用无穷级数来计算 Pi值使用格雷戈里 - 莱布尼茨无穷级数。使用 Nilakantha 级数。
莱布尼茨公式 π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + …这个公式是一个无限级数，每一项都是一个分数，而且分母递增2。求出这个级数的和，乘以4就可以得到圆周率的值。
莱布尼茨公式：（uv）=∑(n，k=0) C(k，n) · u^(n-k) · v^(k)符号含义：C（n，k）组合符号即n取k的组合，u^（n-k）即u的n-k阶导数， v^(k)即v的k阶导数。
下面是一个可能的Java源代码，它包含了一个接口（Shape）和五个类（Circle， Rectangle， Triangle， Square 和 Main）。它的功能是计算不同形状的面积和周长。
