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2个方面：sql语句优化，缓存。sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。
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那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。
办法就是一次性全查询出来，然后用PHP程序来处理，优点是减少数据库连接查询次数，提高效率，缺点就是，有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。
我只针对你这个做优化吧。第一个不要用select * 这样的sql语句，你需要什么字段就写哪些字段 都需要的话，你都写出来，select * 效率很低的。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
1、优化sql语句，尽量减少连表操作。数据库读写分离。优化程序代码，避免耗时的循环操作。对没有信息交互的页面做静态化处理。
2、将几个table 的 hotelId 字段， name字段 分别建立索引。 建立分表，将大数据分之。
3、改成下边的语句试试。还不行的话，考虑对表加索引。
4、以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
1、2个方面：sql语句优化，缓存。sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*，要哪个字段就写哪个，不要怕写。如今php中有许多的缓存方式，有模板缓存，sql查询缓存。
2、优化mysql，实际上就是优化程序，你可以采用缓存技术，对你所要访问的数据进行数据缓存，比如利用数组。修复mysql的话没有直接 的命令可以修复，除非你对数据进行了备份，然后利用php程序进行数据重写。
3、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
