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1、一个星期左右。如果学习操作时间足够，而且是基于别人写好的分析流程，估计几天就可以完成了，例如我们以细胞焦亡的纯生信分析为例：数据下载与整理。差异分析。进行肿瘤分型，并且进行生存分析。
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2、描述信息：每个GO的Term的属性，或者是每个KO号或者map号的属性。我们具备前景基因，背景基因以及描述信息我们就可以做富集分析啦。前景基因：这是必须的啦。有时候需要进行ID转换，但是个人觉得ID转换根据需要来就行。
3、GO富集分析原理简介和DAVID的GO富集分析方法操作演示 寻找差异表达的基因并挖掘它们可能的功能，是我们进行RNA测序的最主要目的。
多个协程分享操作系统分给线程的时间片，从而达到充分利用CPU的目的，协程调度器决定了则决定了协程运行的顺序。每个线程同一时刻只能运行一个协程。
golang 在系统调度的基础上实现了自己的 goroutine 调度器，即 GPM 模型。
原文出自： Golang调度器GPM原理与调度全分析 M想要执行、放回G都必须访问全局G队列，并且M有多个，即多线程访问同一资源需要加锁进行保证互斥/同步，所以全局G队列是有互斥锁进行保护的。
/usr/bin/go get -v github点抗 /dotcloud/docker/vendor/src/github点抗 /docker/libcontainer/nsinit nsinit读取的是位于/var/lib/docer/execdriver/native/container-id容器目录下的配置数据。
Docker最初基于LXC，但现在放弃了LXC，而使用Libcontainer。Libcontainer通过GO完全重写了用来抽象Linux内核虚拟化机制的基础库和API。
一旦你进入/var/lib/docker目录，你就可以连接容器了：nsinit exec /bin/bash lxc(-attach)直到Docker 0.1版本为止，LXC一直是管理容器的基本工具，Docker一直支持这个工具。
com/dotcloud/docker /usr/bin/go get -v github点抗 /dotcloud/docker/vendor/src/github点抗 /docker/libcontainer/nsinit nsinit读取的是位于/var/lib/docer/execdriver/native/container-id容器目录下的配置数据。
