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1、逻辑回归模型主要用来解决二分类问题，计算效率高，鲁棒性较优 预测股票涨跌趋势本质上是一个二分类问题。逻辑回归作为处理二分类问题常见的分类方法，既能提供类概率估计又能提高预测精度。
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2、性质不同。逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。线性回归：利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。应用不同。
3、基准回归和逻辑回归是两种不同的统计分析方法，主要用于处理分类问题。基准回归，又称线性回归，是通过拟合一条直线来描述自变量与因变量之间的关系。
4、逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。
5、Logistic回归是这样一个过程：面对一个回归或分类问题，建立代价函数，然后通过最优化方法迭代求解最优的模型参数，然后对我们求解的模型的质量进行检验和验证。Logistic回归其实是一种分类方法，虽然名字叫“回归”。
6、而长期来说价格会向价值回归。因此投资股票要做长期持有的准备。只有足够长的时间才能等到价格高于价值的卖点。长期持有才能高卖。因为要长期持有，因此用闲钱投资才是正道。
除去进入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。
p是在H0成立的条件下，出现样本的概率，及比样本更极端的概率。or是比值比，衡量效应大小的统计量。
要的只有告知是SPSS才有P的含义，因为在SPSS中表示双侧尾概率.P-2tails.我的意见是如果大于0.05那应该表示不具有该类型统计学回归意义。
你加不加进方程 都是一回事所以有统计学意义。其他变量都不显著。和系数。置信区间窄，根据logistic回归中因变量的取值来解释。
Java学习需要掌握的知识与技能：JavaSE部分初级语法，面向对象，异常，IO流，多线程，JavaSwing，JDBC，泛型，注解，反射等。数据库部分，基础的sql语句，sql语句调优，索引，数据库引擎，存储过程，触发器，事务等。
要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。我们知道，自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE，J2ME和J2EE，这也就是SunONE(OpenNetEnvironment)体系。
首先要学习Java语言基础，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类，等等，网上资源很多。
第一步，首先先学习，计算机基本原理，Java语言发展简史，这些是最基本的常识，初学者一定要了解这些常识。
兴趣是学习Java的最重要一点 学习一门编程语言是需要你对它感兴趣的，你要是对这门语言没有兴趣，那你学起来也是会觉得很费劲的，没有基础、没有经验都没关系，主要是你想学、你喜欢学。
面向对象 Java是一个面向对象的语言。对程序员来说，这意味着要注意应中的数据和操纵数据的方法（method），而不是严格地用过程来思考。在一个面向对象的系统中，类（class）是数据和操作数据的方法的集合。
