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1、如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。
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2、在php.ini里有个参数叫“max_execution_time”，这个是最大响应时间，以秒为单位，改个大一点的，“post_max_size ”，这个是最大上传的大小， 以M为单位。
3、“INSERT INTO”语句的作用是：向一个数据库的表中插入一条新的记录。向一个数据库表中插入数据“INSERT INTO”的作用是：向一个数据库的表中插入一条新的记录。
4、但是又会出现个问题。如果你是10万条数据在文件里，你要是想用一个INSERT插入，那必须得先把这数据读到内存里，肯定也很慢，而且不稳定。如果你逐条读出插入，对数据库也是个消耗。
5、php}else{ echo 插入失败，错误原因是{mysql_error()}} 然后根据错误原因解决问题，或者把错误原因给大家看看。
6、遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。
1、推荐使用数据透视表。需要修改的地方 日期格式需要修改，推荐不要使用.来当作年月日的分格符，最好使用 -来分格，因为这样以后系统会自动把这一个单元格的数据当作是日期型的。
2、从你给的要求呢可以看出，是按照时间对数据进行筛选。如果数据量太大，最好是在这张表上对日期类型的属性列建立非聚簇索引索引，这样就可以在检索数据时提高效率了。
3、就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布。
我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。
检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。一个近似的公式：当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。
