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1、shardingsphere-jdbc只负责读写分离，其中的主从同步需要使用原生mysql主从同步机制。
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2、说明 sharding-jdbc 的官方文档在我看来是比较绕的，尤其是配置文件，看着相当头大，仔细看绝对是看得懂的。上面配置一主两从的情况，此框架支持一主，这点是需要注意的。而且框架不复制主从数据的同步。
3、ShardingDataSourceFactory用于创建分库分表或分库分表+读写分离的JDBC驱动，MasterSlaveDataSourceFactory用于创建独立使用读写分离的JDBC驱动。图中蓝色部分表示的是Sharding-JDBC的配置对象，提供灵活多变的配置方式。
4、在使用 SpringBoot 和 Sharding-JDBC 进行分库分表的时候，使用 application.yml 配置文件配置分片规则，启动程序的时候，出现下面的错误：错误图片 application.yml 中的配置如图所示：从图中看不出配置上有任何问题。
1、如果有用spring的话 试试继承AbstractRoutingDataSource。 具体可以上网查查。我们项目在用，还不错吧。
2、MyCat。MyCat是服务端的代理，使用MyCat实现了，整个分库分表和读写分离过程对，Java程序来说是完全透明的。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。
3、利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。
1、如果有用spring的话 试试继承AbstractRoutingDataSource。 具体可以上网查查。我们项目在用，还不错吧。
2、MyCat。MyCat是服务端的代理，使用MyCat实现了，整个分库分表和读写分离过程对，Java程序来说是完全透明的。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。
3、利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。
4、proxySQL maxscale 当然还有阿里云的RDS（中间层支持读写自动分离）。
