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1、redigo 包中的返回值助手函数的存在，就是为了帮助我们完成这些枯燥繁琐的数据解析过程。
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2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
3、如果在 return 语句中返回值的数目和定义的不同，会产生 not enough arguments to return error. 编译错误。
4、这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
你要的应该是 Reids 或 Memcached 这些缓存服务，在 Go 语言中的客户端工具。
因为redis比较方便，被大众认可的比较多。
可以先直接使用go自带的http server 框架，这个框架涵盖了绝大多数的功能，比如request response 的基本封装，简单的路由管理，文件上传处理。
Go语言Web框架：beego 一个用Go开发的应用框架，思路来自于tornado，路由设计来源于sinatra。
1 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。1 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性。1 Gor：网络流量抓包和重放工具。以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。
1、主要利用redis的brpop阻塞读和Golang的goroutine并发控制以及os/exec执行程序，实现队列有数据就立即执行对应程序并把结果set任务key。
2、通过上述的示例，我们介绍了 scan 函数的基本用法，但是细心的同学可能会发现吗，为什么数据写入时，value 的类型为 []int64 但是读取时只能按照 string 类型读取呢。这是因为 Redis 底层存储的数据本质都是 string 类型，。
3、针对这个问题，应尽量控制协程创建，对于长连接这种应用，本身已经有几百万并发协程情况下，很多情况没必要在各个并发协程内部做异步io，因为程序的并行度是有限，理论上做协程内做阻塞操作是没问题。
4、第二个重要指标：消息系统的内存使用量指标这一点上，使用go语言情况下，由于协程的原因，会有一部分额外开销。但是要做两个推送系统的对比，也有些需要确定问题。
5、这一点上，使用go语言情况下，由于协程的原因，会有一部分额外开销。但是要做两个推送系统的对比，也有些需要确定问题。
